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Une entreprise innovante recherche un Data Engineer en alternance pour développer des pipelines de données et optimiser les flux de données. Le candidat idéal a une formation Bac+4/5 en informatique et maîtrise SQL, Python ou Java. Ce poste hybride est basé à Seclin, Hauts-de-France.
OpenClassrooms est une entreprise à mission qui s?est fixée pour ambition de rendre l?éducation accessible à toutes et tous, partout.
Vos missions en tant que Data Engineer
- (H/F) en alternance :
- Vous développez des pipelines de données en utilisant des technologies cloud modernes et des outils de data engineering.
- Vous participez à la conception et l'implémentation des processus d'ingestion et de transformation des données de paiement.
- Vous contribuez à l'optimisation des flux de données en appliquant les bonnes pratiques de qualité et de performance.
- Vous collaborez avec les équipes métier pour comprendre les besoins d'analyse et adapter les modèles de données.
- Vous automatisez les processus de test et de déploiement des pipelines de données via des pratiques DevOps.
- Vous documentez les processus et partagez les connaissances techniques avec l'équipe.
Poste basé à Seclin (Hauts-de-France). Travail en hybride.
Rythme d?alternance et présence en entreprise
Du lundi au vendredi
Périodes de travail de 8 heures
Repos le week-end
Travail en journée
En entreprise : 4 jours par semaine (jours au choix) avec présence réduite à 3 jours 1 à 2 fois par mois
En formation: 1 jour par semaine + 1 jour supplémentaire 1 à 2 fois par mois
Attention ! Cette offre ne s?adresse qu?aux candidats à l?alternance qui effectuent leur formation avec OpenClassrooms. Seules les candidatures répondant à ces critères seront étudiées.
Profil recherché :
- En formation Bac+4/5 en informatique avec une spécialisation ou un fort intérêt pour le traitement des données.
- Vous maîtrisez les bases du SQL et possédez des connaissances en Python ou Java.
- Vous avez un intérêt marqué pour le cloud computing et les architectures distribuées.
- Vous êtes curieux(se) d'apprendre les technologies big data et les concepts de data engineering.
- Vous démontrez de bonnes capacités d'analyse et un intérêt pour comprendre les enjeux métier.
- Vous avez un bon niveau d'anglais technique et êtes à l'aise avec la documentation technique.
- Vous êtes motivé(e) par l'apprentissage continu et le travail en équipe dans un environnement international.
Merci de votre attention.
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