Data Scientist (H / F)

Saint-Gobain; Courbevoie; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

A leading company in the digital transformation seeks a Data Scientist to join their AI & Data Analytics team. The role involves developing AI strategies, conducting exploratory projects, and collaborating with various business teams to leverage data. Candidates should have a solid background in machine learning, statistics, and excellent communication skills to convey complex models to diverse audiences.

Qualifications

• Grande connaissance du Machine Learning, des statistiques et des probabilités.
• Maitriser la modélisation à la fois prédictive et descriptive.

Responsabilités

• Participer aux études et cadrages des projets client.
• Mener des projets exploratoires avec des techniques avancées de Data Science.
• Accompagner les équipes opérationnelles dans le déploiement des algorithmes.

Connaissances

Machine Learning

Statistics

Communication

Formation

Ingénieur diplômé d’une école généraliste

Outils

Python

SQL

Git

Gitlab

CI/CD

scikit

xgboost

keras

Description du poste

Pourquoi a-t-on besoin de vous ?

Vous rejoindrez l’équipe « AI & Data Analytics », intégrée au département «Data & Analytics» dans l’organisation « Global Digital & IT». «Data & Analytics» regroupe les activités suivantes : Data Engineering, Data Capture & Delivery, BI & Visualization, Platform & Architecture, Data Governance and Data Engagement.

Au sein de l’équipe Data Science, sous la responsabilité du Head of AI & Data Analytics, vous aurez le rôle de Data Scientist.

En tant que tel, vous aurez les responsabilités suivantes :

• Participer aux études et cadrages des projets client et construire une stratégie pour les produits AI développés dans le département;
• Mener des projets exploratoires faisant appel à des techniques avancées de Data Science (NLP, deep learning, Generative AI, apprentissage par renforcement ou par transfert), de façon autonome ou avec des partenaires externes ;
• Assurer une veille technologique permanente sur ces sujets ;
• Participer à l’industrialisation des algorithmes en lien avec les équipes engineering basée sur MLOps;
• Accompagner les équipes opérationnelles dans le déploiement des algorithmes, notamment sur le volet analytics ;
• Mener des ateliers d’idéation avec les équipes métiers (industrie, marketing, ventes, logistique, e-commerce, finance, RH) pour identifier les opportunités d’exploitation de la donnée et diffuser la culture data/IA au sein de l’entreprise.

Ce poste est-il fait pour vous ?

En complément des missions évoquées, une réelle appétence pour la gestion et la facilitation de projet, avec une certaine aisance en termes de communication, seraient fortement appréciées.

Notre équipe ayant vocation à travailler pour des clients internes pouvant être basés en France comme à l’étranger, la maitrise de l’anglais (écrite et orale) est obligatoire.

• Ingénieur diplômé d’une école généraliste (Centrale, X, Mines, ENS etc.)
• Grande connaissance du Machine Learning, des statistiques et des probabilités.
• SQL et Python, packages de ML: scikit, xgboost, keras
• Expérience de travail sur un cloud provider et savoir construire des data pipelines serait un plus
• Gestion de code : Git, Gitlab, CI/CD
• Maitriser la modélisation à la fois prédictive et descriptive
• Savoir implémenter des dashboards et autres outils de data viz
• Posséder de bonnes qualités de communication : vous pouvez expliquer vos modèles clairement à la fois à des data analysts mais aussi à des Directeurs Généraux ou des responsables opérationnels.
• Etre organisé, structuré et motivé par l’innovation
• Aimer le travail en équipe et savoir apprendre de chacun.
• Un état d’esprit orienté business et apport de valeur pour les équipes métiers

Si vous recherchez des défis passionnants, pouvant impacter des centaines de milliers de clients, et aimez travailler avec des outils à la pointe de la technologie, venez et rejoignez-nous !

Vous participerez donc à la montée en puissance de l’équipe créée récemment, tout en intervenant sur un ou plusieurs cas d’utilisation.

• Début : Dès que vous êtes prêts
• Localisation : La Tour Saint-Gobain, La Défense