Cre en 2003, FABERNOVEL est ne de la conviction que la technologie peut bâtir un futur plus vertueux pour les entreprises et la société.
Depuis son intégration à EY Consulting en 2022, EY FABERNOVEL combine son expertise en transformation numérique et en création de produits et services digitaux avec la force d'un réseau mondial, renforçant son rôle d'accélérateur de transitions.
EY FABERNOVEL accompagne ses clients dans leurs transitions numérique et écologique afin de bâtir un avenir plus durable, à travers 3 grandes compétences :
Nous activons pour nos clients les meilleures combinatoires de talents individuels et de méthodologies de pointe, avec toujours l'objectif de les rendre le plus autonomes possible. Organisés en squads projets agiles, nous aidons de grands comptes privés ou publics à développer des produits au plus proche de leurs besoins métiers.
Nos experts Tech & Data / IA (ingénieurs en IA, data scientists, machine learning engineers, développeurs back/front/mobile, designers d'expérience, product owners, chefs de projet) ont pour objectif de :
- Mettre l'IA et la data au cœur des stratégies de décision en développant des logiciels sur mesure et en créant des modèles de valeur centrés sur les parties prenantes.
- Produire des solutions sur mesure reposant sur des pratiques communes et un socle technique affûté depuis des années par la communauté Tech et Design.
- Garantir un processus de delivery continu afin de répondre à leurs enjeux marché.
Quelques-uns de nos clients : Canal+, G7, RATP, Saint-Gobain, EDF, ENI, Caisse nationale de solidarité pour l'autonomie (CNSA), Renault.
Descriptif du poste
Dans un contexte de développement de nos activités autour de la data et de l'intelligence artificielle, nous recherchons actuellement un(e) Data Product Owner Senior(e) spécialisé(e) dans les projets data et IA. Vous serez en charge de préparer, coordonner et suivre la réalisation de tout ou partie des projets, de la conception à la livraison, avec un focus sur les solutions innovantes et data-driven.
Vous jouerez un rôle central dans l'orchestration des projets et serez le point de contact privilégié entre les équipes techniques (Data engineers, Data scientists, Machine Learning Engineers, Software Engineers), les équipes métiers et les clients.
Activités principales :
- Cadrage des besoins data / IA : Comprendre et recueillir les exigences des clients en matière d'analyse de données et de visualisation. Animer des ateliers de conception avec les parties prenantes pour identifier les cas d'usage data et IA. Définir et rédiger les spécifications fonctionnelles / User Stories, en assurant leur alignement avec les objectifs business et techniques.
- Suivi de la conception et du développement : Collaborer avec les équipes de data engineers et de data scientists pour assurer la qualité et la faisabilité des solutions. Participer aux ateliers techniques pour garantir l'intégration fluide des pipelines de données, modèles IA et API. Superviser le cycle de vie des produits IA/data, du prototypage à l'industrialisation (MVP, POC, mise en production).
- Gestion de projet agile : Piloter et coordonner l'équipe projet en appliquant les méthodologies agiles (Scrum, Kanban). Suivre les livrables, le planning, le budget et les délais. Utiliser des outils de gestion tels que JIRA, Confluence ou équivalents.
- Qualité et performance : Assurer la conformité des livrables avec les standards de qualité définis (précision des modèles, scalabilité des pipelines, efficacité opérationnelle). Livrer des solutions data-driven répondant aux attentes des clients en termes de valeur métier, tout en garantissant robustesse et maintenabilité. Être le point de contact privilégié des clients pour leurs projets data/IA. Assurer une communication fluide et transparente avec eux tout au long du projet. Garantir un alignement stratégique entre les objectifs du client et les solutions livrées.
Notre futur talent DATA / IA :
Diplômé(e) d'une école d'ingénieur ou d'un cursus orienté data / IA, avec une expérience minimale de 5 ans en gestion de projets data ou IA, idéalement dans un environnement agile.
Expertise en data et IA :
- Bonne compréhension des outils et concepts liés à la data et à l'IA : pipelines de données, machine learning, big data, visualisation de données, cloud computing (Azure, AWS, GCP).
- Familiarité avec les méthodologies et frameworks tels que TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn ou équivalents.
- Compréhension des notions comme data lakes, pipelines ETL, industrialisation de modèles IA.
- Capacité à traduire les besoins métiers en solutions data claires et réalisables.
- Connaissance des KPIs spécifiques au domaine de la data : qualité des modèles, précision, coût de traitement, temps de calcul, ROI des projets IA.
- Excellentes compétences en communication : capacité à vulgariser des concepts complexes pour des parties prenantes non techniques.
- Maitrise de l'anglais professionnel pour interagir avec des clients et équipes internationaux.
Les plus :
- Une certification Agile (Scrum Product Owner, SAFe, etc.)
- Une expérience dans l'usage ou la gestion d'outils de BI (PowerBI, Tableau) ou de visualisation de données.
Et parce que nous savons qu'un job n'est pas juste un job chez EY, nous mettons un point d'honneur à offrir à nos collaborateurs une expérience qui les accompagnera tout au long de leur carrière.
Vous aurez l'opportunité :
- De travailler pour les plus grands clients internationaux, leaders dans leurs secteurs, au sein d'équipes diverses et multiculturelles.
- De suivre un programme de formation complet et personnalisé, avec un mentor tout au long de votre carrière.
- D'appartenir à des communautés de compétences et sectorielles internationales, composées de professionnels parmi les meilleurs en Europe.
- De contribuer à un conseil zéro carbone. EY place la RSE au cœur de sa stratégie, avec l'ambition de faire évoluer ses pratiques internes (outil de calcul de l'impact, missions zéro papier, usages numériques, etc.).
- De vivre des mobilités géographiques et de découvrir d'autres cultures grâce à notre programme Mobility4U.
- De s'engager via nos réseaux internes sur des sujets liés à l'écologie, la diversité et l'inclusion, et de participer en tant que membre à des initiatives de notre fondation, axées sur de grandes causes d'impact.
- De participer à de nombreux événements made in EY (prix de l'entrepreneur de l'année, Woman In TDAY, Sustainable Futures, etc.).
Dans le cadre de sa politique Diversité, Équité et Inclusion, EY étudie toutes candidatures, y compris celles de personnes en situation de handicap.
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