Lead / Chief Data Scientist NLP/LLM

Upward; Paris; Sur place; EUR 60 000 - 100 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique dans le secteur bancaire recherche un Lead Data Scientist spécialisé en NLP et LLM. Dans ce rôle, vous serez responsable de l'exploration de nouveaux cas d'usage et du développement de prototypes innovants en intelligence artificielle. Vous collaborerez avec divers experts pour définir des projets de data science, tout en veillant à la qualité et à l'explicabilité des modèles. Si vous avez une forte orientation client et une passion pour l'innovation, cette opportunité vous permettra de faire avancer votre carrière dans un environnement stimulant et collaboratif.

Qualifications

• 7 ans d'expérience professionnelle en data science.
• Diplôme en data science, mathématiques appliquées ou informatique.

Responsabilités

• Originer et cadrer les projets IA.
• Collaborer avec les experts métiers et les data scientists.
• Superviser le passage à l’échelle par l’équipe IT.

Connaissances

Python

Machine Learning

Deep Learning

NLP

GenAI Technologies

Client Orientation

Business Acumen

Communication Skills

Formation

Diplôme d’une école d’ingénieur ou équivalent

Description du poste

Upward, cabinet de recrutement par approche directe comprenant 13 expertises dont la Data & l’IA, recherche pour l’un de ses clients un(e) Lead / Chief Data Scientist NLP / LLM.

Poste : Lead / Chief Data Scientist NLP / LLM

Lieu : Paris (50% de télétravail).

L’entreprise : Notre client, un grand groupe bancaire recrute un(e) Lead / Chief Data Scientist NLP / LLM avec une forte orientation client pour structurer et développer les sujets GenAI au sein du groupe .

Le poste :

En tant que Lead / Chief Data Scientist, vous explorerez de nouveaux cas d'usage et développerez des MVP avec la capacité à aller chercher les feedback utilisateurs pour itérer rapidement. L'objectif est notamment de tester les dernières avancées en IA (web agents par exemple).

Vos responsabilités :

• Originer et cadrer les projets IA
• Collaborer avec les experts métiers, les PO, les développeurs et les autres data scientists pour cadrer un projet de data science, définir les approches cohérentes au regard des problématiques à traiter, les sources de données nécessaires, les indicateurs de performance et les livrables des projets d'intelligence artificielle
• Designer les prototypes et les tester auprès des utilisateurs pour aller chercher du feedback puis itérer
• Veiller à la qualité, la robustesse, la scalabilité et l'explicabilité des modèles développés, en utilisant les bonnes pratiques et les outils adaptés
• Présenter les projets auprès des parties prenantes et s’assurer de la satisfaction client et de l’adoption par les utilisateurs
• Superviser le passage à l’échelle par l’équipe IT
• Accompagner des data scientists juniors pour leur permettre de monter en compétences, les guider sur le choix, le développement et l’évaluation des modèles, en fonction de la problématique à traiter
• Effectuer une veille scientifique et technologique sur l’intelligence artificielle, et proposer des pistes d'innovation et d'amélioration continue

Le profil recherché :

• Diplôme d’une école d’ingénieur ou équivalent universitaire en data science / IA, mathématiques appliquées ou informatique.
• 7 ans d’expérience professionnelle en data science.
• Parfaite maitrise de Python.
• Expertise en machine learning et deep learning appliqués au NLP, LLM.
• Très bonne connaissance des technologies de GenAI.
• Forte orientation client (une expérience en conseil est fortement appréciée) et forte capacité à communiquer avec les métiers pour identifier de nouveaux cas d'usage.
• Très bon sens business avec une compréhension claire des enjeux métiers et la capacité à aligner les solutions techniques sur les objectifs stratégiques.
• Capacité à partager son savoir et établir des bonnes pratiques.
• Esprit d’équipe et orientation résultats.
• Communication claire et crédible auprès d’interlocuteurs de tous niveaux.
• Maitrise de l’anglais tant à l’oral qu’à l’écrit.

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