Apprenti.e datascientist / économiste en risque de crédit F/H H/F

Mapiaule; Paris; Sur place; EUR 30 000 - 40 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution financière publique recherche un Apprenti Data Scientist pour participer à l'analyse et au pilotage du risque de crédit. Le candidat travaillera sur des outils d'analyse de données et des méthodologies de gestion des risques. Ce poste offre une opportunité d'apprentissage dans un environnement stimulant, avec des missions variées allant de la collecte de données à la création d'outils d'analyse. Les candidats doivent avoir une formation en data science et des compétences en programmation.

Qualifications

• Formation BAC+4 en data science, gestion des risques.
• Connaissance du risque de crédit et/ou climatique.

Responsabilités

• Participation aux travaux méthodologiques pour le risque de crédit.
• Collecte et traitement des données internes.
• Développement d'un outil web pour analyse automatique.

Connaissances

Python

VBA

HTML

Javascript

Esprit critique

Créativité

Formation

BAC+4 en école d'ingénieur

Outils

Excel

Numpy

Pandas

Matplotlib

Bokeh

Django

Flask

Description du poste

Apprenti.e Data Scientist / Économiste en Risque de Crédit F/H

La Caisse des Dépôts est un établissement financier public, engagé depuis plus de 200 ans pour l'intérêt général et le développement durable des territoires.

Le poste

La Direction des Risques Groupe (DRG) pilote le dispositif de maîtrise des risques du Groupe. Elle veille à sa cohérence et à son efficacité. En tant que coordinateur et superviseur de la filière « Risques » du Groupe, elle assure un suivi adapté à l'environnement économique, financier et réglementaire, contribuant au pilotage global du Groupe. Rattachée au Directeur Général, elle compte 170 collaborateurs. La Directrice des Risques est membre du Comex.

La Direction est en charge :

• du pilotage transverse des risques : analyse et avis sur les risques de bilan, validation des modèles, reporting, pilotage des risques des filiales, réglementation prudentielle
• du suivi des risques financiers : analyse financière, ingénierie financière
• du suivi des engagements : investisseur, bancaire, prêteur
• du pilotage des risques dans les directions régionales
• du pilotage des comités d'engagements
• de la sécurité des SI

Description de l'entité

Établissement financier public, nous remplissons des missions d'intérêt général en appui des politiques publiques. Depuis plus de 200 ans, nous jouons un rôle majeur dans la transformation de notre pays. La réduction des inégalités territoriales et sociales, la lutte contre le changement climatique sont autant de défis auxquels notre pays fait face et pour lesquels nous nous mobilisons aujourd'hui, plus que jamais.

Au sein du département des risques financiers

Le service Pilotage et Monitoring Crédit est chargé d'assurer le pilotage du risque de crédit au niveau Groupe, de renforcer le monitoring sur l'ensemble du cycle de risque du crédit, et de développer les axes du risque de crédit (études, systèmes d'alertes, recherche, échanges avec les filiales).

MISSIONS

Vous participerez activement à :

• Les travaux méthodologiques pour la prise en compte du risque de crédit dans l'analyse des contreparties
• La collecte et le traitement des données internes
• Le développement d'un outil web pour une analyse automatique du risque crédit par contrepartie
• L'intégration des besoins spécifiques des analystes
• Les réunions de pilotage du projet

Localisation du poste : 26 rue de Lille, 75007 PARIS

Le profil

Connaissances souhaitées :

• Langages de programmation : Python, Business Object BI4, VBA, HTML, Javascript
• Outils de visualisation : Matplotlib, Bokeh, Django, Flask
• Gestion des données : Excel, Numpy, Pandas
• Algorithmes de machine learning supervisés et non supervisés : régression logistique, arbres de décision, Random Forest, ACP, t-SNE, Deep Learning
• Connaissance du risque de crédit et/ou climatique : PD, LGD, EAD, réglementation Bâle, RGPD
• Esprit critique : contrôle de cohérence, recherche bibliographique

Diplôme préparé et spécialité éventuelle :

• Formation BAC+4 en école d'ingénieur, université, avec spécialisation en data science, gestion des risques, et forte composante en informatique

Qualités personnelles :

• Rigueur, méthodologie, curiosité
• Esprit d'analyse, vision d'ensemble
• Qualités relationnelles, travail en équipe
• Créativité, innovation, force de proposition
• Intérêt pour l'analyse économique et financière

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