AI Engineer - Software Engineer

Dark; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique recherche un Data Engineer passionné pour rejoindre son équipe. Dans ce rôle, vous serez responsable de l'intégration de données, de la conception de Datawarehouses et de la mise en œuvre des meilleures pratiques d'infrastructure as code. Vous travaillerez avec des outils avancés comme Google Cloud Platform, Terraform, et Airflow pour garantir la qualité et la sécurité des données. Si vous avez un esprit analytique et un souci du détail, cette opportunité est faite pour vous. Rejoignez une équipe collaborative dans un environnement international et faites la différence dans le domaine des données.

Qualifications

• Expérience avérée en tant que Data Engineer avec une solide maîtrise de Google Cloud Platform.
• Excellente compétence en SQL et expérience avec des systèmes de gestion de bases de données.

Responsabilités

• Intégrer de nouvelles données dans la plateforme de données et concevoir des Datawarehouses.
• Utiliser Terraform pour gérer l'infrastructure cloud sur Google Cloud Platform.

Connaissances

Analyse de données

Résolution de problèmes

Compétences en communication

Compétences en collaboration

Formation

Expérience en tant que Data Engineer

Outils

Google Cloud Platform

Terraform

SQL

Dataform

Airflow

Description du poste

Description de poste

La société :

DGTL / Signe + est le facilitateur pour tous les acteurs qui recherchent des ressources ou des missions DATA.

Spécialiste du marché Data et BI, nous intervenons dans toute la France comme à l'étranger ; en sous-traitance, pré-embauche, recrutement, portage commercial, portage salarial, etc.

Depuis 2018, nous accompagnons nos clients avec proximité, juste prix et préoccupation éthique de tous les instants.

Le poste :

Intégré(e) au département Data & Integration, vous soutiendrez l'équipe en tant que Data Engineer.

Responsabilités principales :

• Livraison de projets métier :
• Intégrer de nouvelles données dans la plateforme de données CP.
• Concevoir des Datawarehouses et Datamarts en fonction des spécifications métier.
• Garantir la cohérence, la fiabilité et la qualité des données grâce à des pratiques robustes d'intégration et de transformation des données.
• Infrastructure as Code :
• Utiliser Terraform pour gérer et provisionner l'infrastructure cloud sur Google Cloud Platform.
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques d'infrastructure as code pour assurer la reproductibilité et la scalabilité.
• Qualité et gouvernance des données :
• Mettre en place des contrôles de qualité des données et des processus de validation via Google Dataplex afin d'assurer leur exactitude et leur exhaustivité.
• Respecter les politiques de gouvernance des données et garantir la sécurité ainsi que la conformité aux réglementations en vigueur.
• Collaboration et communication :
• Travailler en étroite collaboration avec des équipes transverses dans un environnement international pour recueillir les besoins et fournir des solutions adaptées.
• Communiquer efficacement avec les parties prenantes pour les tenir informées des avancées des projets et résoudre les éventuels problèmes.
• Outils et automatisation :
• Exploiter des outils tels que Dataform et Airflow pour la transformation des données et l'automatisation des flux de travail.
• Améliorer continuellement les pratiques et processus d'ingénierie des données pour accroître l'efficacité et la performance.
• Documentation et monitoring :
• Maintenir une documentation complète des pipelines, processus et systèmes de données.
• Mettre en place des systèmes de monitoring et d'alerte pour suivre la qualité des données et la performance des systèmes.

Profil recherché :

• Expérience avérée en tant que Data Engineer.
• Solide maîtrise de Google Cloud Platform : BigQuery, Dataplex, Cloud Run...
• Excellente compétence en SQL et expérience avec des systèmes de gestion de bases de données.
• Expérience avec Terraform pour l'infrastructure as code.
• Anglais courant et capacité à évoluer dans un environnement international.
• Forte capacité d'analyse, souci du détail et esprit de résolution de problèmes.
• Excellentes compétences en communication et en collaboration.
• Une expérience avec des outils de transformation de données tels que DBT ou Dataform est un plus.
• Une expérience avec des outils d'automatisation des flux de travail tels que Airflow est un plus.

8ème arrondissement de Paris