Data Engineer Nantes

JR France; Nantes; Sur place; EUR 50 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

A leading company is seeking a Data Engineer in Nantes to drive AI transformation for a major banking client. The role involves collaboration, model optimization, and documentation in a dynamic environment. Candidates should be experienced in Python and DevOps, with a focus on quality and pragmatism.

Prestations

Tickets restaurants

Mutuelle d'entreprise

Frais de transport remboursés

Prime de participation

Télétravail

Formation

Bien-être des collaborateurs

Engagement RSE

Qualifications

• 5 ans d'expérience en développement Python et DevOps.
• Expérience dans un grand groupe avec cycle de vie complet d'application.

Responsabilités

• Collaboration avec les équipes métiers pour comprendre les problématiques clients.
• Déploiement et suivi des modèles pour garantir leur performance.

Connaissances

Python

Humilité

Sens du service

Pragmatique

Qualité de code

Description du poste

Aubay Grand Ouest recherche un Data Engineer, dans le cadre de l’accélération de l’IA chez son client grand compte du secteur bancaire.

L’activité portera sur la transformation de la solution d’industrialisation de l’IA vers une nouvelle solution logicielle.

Localisation : Nantes et périphérie sur site client

Télétravail : 2 jours par semaine

Les missions sont :

• Collaboration avec les équipes métiers pour comprendre leurs problématiques liées aux verbatims clients
• Accompagnement de la rédaction des spécifications fonctionnelles

2. Mise en place d’un dispositif d’annotation

• Création d’échantillons (jeux d’apprentissage, de validation et de test)
• Définition des règles d’annotation
• Création d’un formulaire sur l’outil d’annotation

3. Détection de topics et classification de verbatims

• Détection des topics abordés dans les verbatims et construire une catégorisation de verbatims avec l'aide du métier reposant sur les topics détectés
• Classification des verbatims dans chaque catégorie
• Intégration de l’analyse de la tonalité

4. Déploiement et suivi

• Optimisation des modèles pour garantir leur performance en production
• Développement des pipelines d’inférence robustes pour l’intégration des modèles dans les systèmes existants
• Collaboration avec l’équipe MLOps pour le déploiement.
• Suivi de la fiabilité des modèles et identifier les biais ou dérives dans le temps et procéder à leur amélioration le cas échéant.

5. Documentation et veille technologique

• Documentation toutes les étapes des projets pour assurer la traçabilité et la reproductibilité.
• Suivi de évolutions technologiques dans les domaines de l’IA

Environnement technique :

Profil recherché

• Humilité
• Sens du service
• Pragmatique / Réaliste
• Envie de développer en Python
• Sensibilisé à la Qualité de code

Expérience demandée

• Développement Python, DevOps en environnement de production
• Expérience de 5 ans min en développement
• Expérience dans un grand groupe (expérience de l’inertie et des contraintes d’un groupe)
• Expérience sur tout le cycle de vie d’une application (besoin, conception, développement, déploiement, maintenance)
• 1 Expérience parmi l'Industrialisation d’un prototype, POC ou encore l'amélioration d’une solution existante (contrainte de sla, performance, montée en charge)

Nos avantages chez AUBAY

- Tickets restaurants à 9€ par jour travaillé, remboursés à 60% par AUBAY

- Mutuelle d'entreprise remboursé à 50% hors options

- Frais de transport en commun remboursés à 60% par AUBAY

- Prime de participation abondé de 50%, abondement des jours de congés placés de 35%, chèque de Noël, chèques vacances, prime cooptation de 1200 à 1500€

- Accord 2 jours télétravail minimum et participation aux frais d'équipement liés au télétravail jusqu'à 150€

- Intégrer et participer à l'animation d'une communauté d'experts

- Une politique de formations pour accompagner la montée en compétences de nos collaborateurs

- Culture d'entreprise axée autour du bien-être des collaborateurs (Cellule d'écoute, Mission Handicap, événements internes...)

- Fort engagement RSE (labels Numérique Responsable NR1, EcoVadis, Gaïa, de nombreuses collectes en interne, partenaires ESAT, Partenariat sportif paralympique, Mécénats...)

- Nos partenariats stratégiques DATA : Databricks, DataGalaxy, Dataiku, dbt Labs, Google Cloud, Informatica, Microsoft, Snowflake