Data Scientist GCP - Senior

JR France; Palaiseau; Sur place; EUR 55 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise de conseil en forte croissance recherche un Data Scientist Senior pour travailler sur des projets d'IA dans le secteur de la beauté. Vous serez responsable de la création de services d'apprentissage automatique et de l'amélioration des pratiques de données. Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à des projets innovants.

Prestations

Formation interne

Certifications

E-learnings

Qualifications

• Expérience en création de services liés à l'apprentissage automatique.
• Compétences en développement avec Vertex AI et GCP.

Responsabilités

• Création d'un cadre de développement pour les Data Scientists.
• Amélioration des services existants et création de nouveaux.

Connaissances

Machine Learning

Data Science

AI

Outils

GCP

Vertex AI

BigQuery

CloudBuild

Linux

Description du poste

Nous sommes à la recherche d'un Data Scientist Senior travaillant sur des sujets IA pour notre client, leader mondial dans le secteur de la beauté et des cosmétiques.

Contexte et équipe

Au sein de l'équipe Global Beauty Tech Data, nous construisons la plateforme de données Beauty Tech. Nous proposons des lignes directrices et des outils pour permettre aux équipes informatiques des différentes zones et plateformes commerciales de suivre les meilleures pratiques en matière de données et d'IA.

Vous collaborerez avec d'autres équipes globales ainsi qu'avec l'équipe informatique des zones pour améliorer les services existants ou en créer de nouveaux.

Sujets et responsabilités

Les sujets liés à l'apprentissage automatique (ML) seront abordés. Vous serez chargé(e) de créer les services suivants :

1. Cadre de développement pour les Data Scientists :

Environnement de développement : Vertex AI Colab Enterprise

Boîte à outils de démarrage :

• Modèle de projet
• Normes de codage
• Fonctionnalités et services de la plateforme IA :
• Magasins de fonctionnalités (Feature stores)
• Gestion des artefacts
• Cadre d'entraînement et de déploiement des modèles
• Suivi des performances des modèles
• Fiabilité et conformité :
• Cadre et lignes directrices pour l'explicabilité et l'IA fiable
• Adaptation de ServiceNow
• Création d'AI SDDS
• Outils et services pour la mise en place de l'AI SDDS

Environnements techniques :

• GCP (Vertex AI, BigQuery, CloudBuild, etc.)
• Environnement Linux

Documentation dans Confluence pour les lignes directrices ou les meilleures pratiques.

Qui sommes-nous ?

Meritis est une société de Conseil, Pilotage et Développement IT en forte croissance, comptant aujourd’hui 850 collaborateurs dans toute la France.

Certifiés Great Place To Work depuis 2013, nous valorisons l’accompagnement, la proximité et la formation (certifications, e-learnings, formations internes...).

Nous intervenons chez plus de 80 clients grands comptes dans divers secteurs : Banque, Finance, Industrie, Luxe, Transports, Energie, Aéronautique, Retail, Telecom, Assurance, etc.

Notre expertise

Nous sommes spécialisés en l'agilité, la Data, le Cloud, le DevOps, la Finance, la Cyber, et bien sûr le Software Engineering.

Rejoignez-nous !

Si vous vous reconnaissez dans cette description et souhaitez contribuer à des projets à forts enjeux, n’attendez plus : rejoignez Meritis !