Développeur Python Confirmé/Sénior - CDI (H/F)

Meritis | B Corp™; Paris; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

A leading company in the financial sector is seeking a Senior Python Developer to join their strategic teams. You will design and maintain back-end applications, collaborate with traders and quants, and modernize systems through cloud migration and automation. This role requires strong analytical skills, autonomy, and a good command of English.

Qualifications

• Minimum 3 years experience in Python development, especially in financial markets.
• Experience in banking or financial environments: risk, pricing, market data.

Responsabilités

• Design, develop and maintain back-end applications in Python.
• Collaborate with business teams to understand needs and propose technical solutions.
• Optimize performance and robustness of existing tools.

Connaissances

Python

Analyse

Autonomie

Rigueur

Anglais

Formation

Bac+5 en informatique

Bac+5 en mathématiques appliquées

Bac+5 en ingénierie

Outils

Pandas

NumPy

PySpark

SQL

NoSQL

Description du poste

Développeur Python Confirmé/Sénior - CDI (H/F)

Détails de l'emploi

Nous recherchons un(e) Développeur(se) Python Sénior spécialisé(e) en finance pour rejoindre l’une des équipes stratégiques d’un grand groupe bancaire international.

• Concevoir, développer et maintenir des applications back-end en Python dans un contexte financier.
• Collaborer étroitement avec les équipes métier (traders, quant, risk, MOA) pour comprendre les besoins et proposer des solutions techniques adaptées.
• Optimiser les performances et la robustesse des outils existants.
• Participer à la modernisation des systèmes : migration vers le cloud, conteneurisation, automatisation CI/CD.
• Rédiger la documentation technique et assurer le support de niveau 2/3.

Profil recherché :

• Bac+5 en informatique, mathématiques appliquées ou ingénierie.
• Expérience significative (minimum 3 ans) en développement Python, notamment en finance de marché.
• Maîtrise des outils et bibliothèques financiers : Pandas, NumPy, PySpark, etc.
• Expérience dans un environnement bancaire ou financier : risk, pricing, PnL, market data.
• Bonnes connaissances en bases de données (SQL/NoSQL) et en architecture distribuée.
• Esprit d’analyse, autonomie, rigueur, capacité à travailler dans un environnement exigeant.
• Bon niveau d’anglais (oral et écrit).

Pour plus d’informations, veuillez consulter notre site ou contacter notre équipe de recrutement.