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A leading company in audiovisual heritage seeks a Data Science Engineer intern. You will work on improving digital approaches for audiovisual data extraction and analysis, collaborating with research teams to develop machine learning tools. Ideal candidates are pursuing a Master's in Data Science or related fields and possess programming skills in Python or R. Join us to contribute to innovative projects that enhance understanding of media and its societal impact.
L'Institut National de l'Audiovisuel recherche un.e ingénieur d'études en alternance, rattaché.e au service Recherche de la Direction Data & Technologies de l'INA. Créé en 1975, l’INA est chargé de conserver, valoriser et transmettre le patrimoine audiovisuel français. Premier centre d’archives numérisées au monde, il possède plus de 3,5 millions d’heures de télévision et de radio, avec 800 000 heures ajoutées chaque année au titre du dépôt légal. L’INA compte environ 1 000 salariés.
Les travaux menés au sein du service de la Recherche visent à améliorer les approches numériques pour extraire, indexer, modéliser, visualiser et comprendre les fonds audiovisuels conservés. Ces méthodes aident à la documentation des fonds et dans des travaux transdisciplinaires pour mieux connaître les médias et leur impact sur la société.
Dans le cadre du développement du lab INA, rattaché à l’INAthèque (site BNF), vous participerez à la définition et à la mise en œuvre de solutions techniques pour répondre aux besoins des travaux scientifiques basés sur les données de l’Institut. Vous aiderez à l’instruction des demandes des chercheurs et contribuerez à la méthodologie pour répondre aux questions de recherche à l’aide de la science des données. Vous extrayez, préparez, analysez des jeux de données et des corpus de médias Web, TV et Radio, en utilisant des outils de fouille de données et d’extraction d’informations.
Vous collaborerez avec l’équipe recherche interne de l’INA, qui développe des outils d’apprentissage automatique (Parole, TAL, Vision) appliqués aux médias, ainsi qu’avec les équipes documentaires, qui apportent leur expertise en structuration des fonds, histoire des médias et patrimoine audiovisuel français.
Vos missions incluront :
Vous êtes actuellement ou vous allez intégrer à la rentrée prochaine un cycle d’études en Master en alternance, orienté « Data science », « Sciences sociales computationnelles » ou « Humanités numériques ».
Compétences requises :
Plus :