IDIV CN/AP DTNUM pôle données et IA GenAI Fullstack Developer H/F

TN France; Île-de-France; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Une institution publique recherche un Développeur Fullstack pour renforcer son équipe IA. Le candidat sera responsable du développement d'une application pour visualiser les performances des modèles d'intelligence artificielle. Ce rôle implique des compétences avancées en Python et React JS, ainsi qu'une collaboration étroite avec des équipes techniques. Le poste offre une opportunité de contribuer à l'innovation dans le secteur public.

Qualifications

• Compétences avancées en programmation Python et React JS.
• Familiarité avec des outils MLOps et LLMOps.
• Aisance dans l'utilisation d'API de grands modèles de langage.

Responsabilités

• Développement d'une interface utilisateur ergonomique et interactive.
• Mise en place d'un backend performant et évolutif.
• Collaboration avec l'équipe LLMOps pour intégrer leurs analyses.

Connaissances

Programmation Python

Programmation React JS

MLOps

LLMOps

Utilisation d'API de modèles de langage

Communication

Résolution de problèmes complexes

Travail d'équipe

Description du poste

IDIV CN/AP DTNUM pôle données et IA GenAI Fullstack Developer H/F, Seine-Saint-Denis

Ministère de l-Économie, des Finances et de la Souveraineté industrielle et numérique

Description du poste

La DGFiP développe sa stratégie IA autour de la consolidation de ses capacités de mise à l'échelle pour ses cas d'usages. Elle souhaite notamment:
• favoriser, centraliser & standardiser l’accès à ces technologies pour tous les agents et les applications de la DGFiP
• faciliter les traitements de données nécessitant des modèles de machine learning, notamment des LLM

Nous recherchons un Développeur Fullstack pour rejoindre notre équipe IA. En tant que membre de l’équipe, cette personne sera impliquée essentiellement dans la conception et le développement de la stack applicative de l’outil de pilotage pour notre plateforme IA. Cet outil de suivi permettra de visualiser les performances techniques des modèles LLM, de suivre leur consommation énergétique, le débit de token, de gérer les benchmarks des cas d’usage interne, et d’assurer le pilotage de l’innovation. Le développeur aura pour mission le développement de la stack applicative. Vous collaborerez étroitement avec les LLMOps et contribuerez à rendre cet outil accessible, performant et intuitif pour les agents et les parties prenantes.

Missions et activités du Développeur Fullstack
• Développement d’une interface utilisateur ergonomique et interactive pour visualiser les métriques clés (suivi des tokens, consommation énergétique, benchmarks techniques et métiers).
• Mise en place d’un backend performant et évolutif : développer les APIs et les services nécessaires pour connecter les données issues des modules LLMOps à l’interface utilisateur.
• Accompagner des projets métiers de la DGFiP sur le volet applicatif.
• Collaboration avec l’équipe LLMOps : travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs LLMOps pour intégrer leurs analyses et modules dans la plateforme applicative.
• Articuler des récits clairs et convaincants autour de ses réalisations afin d'orienter les prises de décision techniques concernant leurs projets
• Maintenance et amélioration continue : assurer la stabilité et la scalabilité de l’application grâce à des tests automatisés et une documentation claire.

Au sein de la DGFiP, l'emploi est calibré "IDIV CN".

Pour les candidats fonctionnaires, il conviendra de détenir un grade équivalent à attaché principal / grade ad hoc équivalent. Selon le corps d'origine détenu, le recrutement pourra s'effectuer dans le cadre d'un détachement à équivalence de grade avec celui détenu dans l'administration d'origine et à l'échelon comportant un indice égal ou immédiatement supérieur à celui détenu précédemment, d'une affectation ou d'une PNA.

Pour les candidats non fonctionnaires, la rémunération proposée sera déterminée en fonction notamment du niveau de diplôme et de l'expérience professionnelle du candidat.

Conditions d'exercice particulières

Description du profil recherché

Compétences et connaissances :
• Compétences avancées en programmation Python
• Compétences avancées en programmation React JS
• Familiarité avec l'utilisation de stack MLOps (kubernetes, docker, mlflow, gitlab...)
• Familiarité avec l'utilisation de stack LLMOps (Openai, llamaIndex...)
• Aisance dans l'utilisation d'API de grands modèles de langage au sein du backend applicatif

Savoir être et qualités humaines appréciées :
• Excellentes compétences de communication et de travail d’équipe
• Forte capacité à résoudre des problèmes complexes et à travailler de manière autonome
• Forte capacité d’initiative et de proposition
• Le service au citoyen et l’ambition de transformer l’action publique sont des sources de motivation

Compétences candidat

Compétences

• CONNAISSANCES - Bureautique et outils collaboratifs
• CONNAISSANCES - Conduite et gestion de projet
• CONNAISSANCES - Matériels, systèmes et réseaux d’information et de communication
• SAVOIR-FAIRE - Communiquer
• SAVOIR-FAIRE - Concevoir un projet, une démarche