Data scientist (H/F)

TN France; Vélizy-Villacoublay; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez une entreprise innovante en sciences qui se concentre sur l'avenir de la santé numérique. En tant que Data Scientist, vous serez au cœur de l'innovation, développant des algorithmes avancés pour transformer des données médicales en modèles virtuels. Vous travaillerez sur des technologies qui modélisent les processus des maladies et l'effet des traitements, contribuant ainsi à des traitements plus efficaces. Cette opportunité vous permettra de faire partie d'une équipe passionnée, dans un environnement multiculturel et convivial, où le bien-être et le développement de carrière sont prioritaires.

Prestations

Opportunités de développement de carrière

Environnement multiculturel

Engagement en faveur de la diversité

Formation et mobilité interne

Qualifications

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou d’un Master en Mathématiques Appliquées.
• Première expérience en statistiques souhaitée.

Responsabilités

• Développer des algorithmes pour transformer des données médicales en modèles virtuels.
• Améliorer les méthodes pour cibler les populations de patients.

Connaissances

Machine Learning

Deep Learning

Statistiques

Python

Analyse de données

Formation

Master en Mathématiques Appliquées

Diplôme d'ingénieur

Outils

TensorFlow

PyTorch

Description du poste

Data scientist (H/F), Vélizy-Villacoublay

La stratégie de développement du jumeau numérique s'inscrit dans l'ambition de Dassault Systèmes dans les sciences de la vie, et vise notamment à modifier les pratiques médicales en s’appuyant sur cette digitalisation du corps humain.

Au cœur de l’innovation à Dassault Systèmes, vous intégrerez l'équipe Clinical Decision, au sein du département Corporate Research & Strategy, dédiée aux nouvelles approches de modélisation par les jumeaux virtuels.

Notre équipe invente les technologies futures pour proposer des expériences médicales plus prédictives, personnalisées, participatives et préventives. Afin de renforcer notre stratégie en tant qu’acteur de la santé numérique, nous nous concentrons sur les défis liés à la modélisation et à l’intégration de données cliniques, pour fournir des technologies capables de modéliser les processus des maladies et l’effet des traitements sur n’importe quel patient.

Un tel jumeau numérique est crucial pour la compréhension des pathologies (médecine descriptive), l’élaboration de traitements plus efficaces (médecine prédictive), et l’accélération de la mise sur le marché de traitements innovants.

Poste en CDI, basé à Biot (PACA)

Vos missions :

• Développer des algorithmes de pointe pour transformer des données médicales en modèles virtuels permettant d’analyser l’évolution des maladies et l’effet des traitements.
• Concevoir et implémenter des composants logiciels pour extraire les facteurs pertinents liés à des événements cliniques.
• Améliorer les méthodes pour cibler les populations de patients susceptibles de bénéficier d’un traitement spécifique.
• Participer à l’élaboration d’un prototype basé sur des données collaboratives pour démontrer la pertinence des méthodes développées.

Responsabilités spécifiques :

• Veille technologique sur les méthodes statistiques, machine learning et deep learning appliquées à l’analyse de survie.
• Analyse, curation et prétraitement des données recueillies auprès des partenaires.
• Mise en place de nouvelles méthodes statistiques et architectures de modèles d’apprentissage.
• Développement de visualisations graphiques pour interpréter les résultats.
• Intégration continue dans l’architecture logicielle avec tests unitaires et maintien de la qualité.

Vos qualifications :

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieurs ou d’un Master universitaire en Mathématiques Appliquées, statistiques ou analyse de données.
• Première expérience en statistiques, stage ou apprentissage, souhaitée.
• Compétences en développement logiciel, informatique et algorithmique.
• Maîtrise des statistiques, Machine Learning et Deep Learning.
• Bonne connaissance de Python, avec expérience sur des librairies comme TensorFlow ou PyTorch.
• Une expérience en développement web ou en biologie/medecine serait un plus.

Pourquoi nous rejoindre :

• Intégrer une entreprise innovante en sciences, en forte croissance depuis plus de 40 ans.
• Environnement multiculturel et convivial, axé sur le bien-être.
• Engagement en faveur de la diversité et de l’inclusion.
• Opportunités de développement de carrière, formation et mobilité interne.