Sujet de Master 2 / Stage Fin d’études 2025

France Life Imaging; Bordeaux, Strasbourg; Sur place; EUR 40 000 - 60 000; Plein temps

Résumé du poste

Un laboratoire de recherche de pointe recherche un stagiaire pour développer des méthodes innovantes en imagerie par résonance magnétique. Ce stage passionnant se concentre sur l'étude des gliomes et la caractérisation des tumeurs après traitement par radiothérapie. Vous aurez l'opportunité de travailler sur un projet qui combine physique et expérimentation animale, tout en développant des compétences en conception assistée par ordinateur et en programmation. Si vous êtes motivé par la recherche interdisciplinaire et souhaitez contribuer à des avancées significatives dans le diagnostic du cancer, ce stage est fait pour vous.

Qualifications

• Notions de CAO et techniques d'IRM requises.
• Compétences en programmation avec Matlab et Python.

Responsabilités

• Développer l'élastographie par IRM pour l'étude de la radionécrose.
• Réaliser du développement instrumental et méthodologique IRM.

Connaissances

Conception Assistée par Ordinateur

Technique IRM

Programmation (Matlab, Python)

Formation

Master 2

Description du poste

Date de l'annonce : mardi 17 décembre 2024

Intitulé du poste : Sujet de Master 2 / Stage Fin d’études 2025

Type de structure : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l’imagerie, ICube, UMR 7357 CNRS, U1328 Inserm, Strasbourg (site de l’IHU Strasbourg, Hôpital civil) / Centre de Résonance Magnétique des Systèmes Biologiques, CRMSB, UMR5536 CNRS-Université de Bordeaux

Contexte et mission :

Contexte :
Les techniques d’imagerie non-invasives sont devenues des outils incontournables pour le diagnostic et pronostic des cancers. L’Imagerie par Résonance Magnétique (IRM), grâce à son innocuité et la possibilité d’obtenir des informations multi-contrastes en 3D, est devenue la référence pour caractériser l’efficacité de thérapies. Dans les tumeurs cérébrales primitives de type gliome, la radiothérapie est une composante indispensable du traitement de première ligne. Cependant, la caractérisation fine et précoce de ces tumeurs après traitement par radiothérapie est particulièrement cruciale pour différencier une radionécrose d’une pseudoprogression. A l’heure actuelle, les techniques d'IRM conventionnelles ne sont pas capables de les distinguer. Diagnostiquer le plus tôt possible une radionécrose ou une récidive est essentiel afin d’adapter au mieux le traitement. Par conséquent, des biomarqueurs IRM spécifiques et sensibles sont nécessaires pour différencier le plus tôt possible les deux phénomènes. Il existe donc un réel besoin de développer des méthodes innovantes pour obtenir des informations quantitatives sur la micro-structure d’une tumeur et de son environnement. Nous proposons de développer un nouvel outil qui sera installé sur un système IRM préclinique dédié à l’imagerie du petit animal de la plateforme UAR3767 : l’élastographie par IRM (ERM) qui repose sur l’étude des propriétés mécaniques des tissus. L’application de l’ERM en préclinique repose sur des défis techniques très spécifiques que ce soit en termes de système d’excitation (haute fréquence, compatibilité IRM à haut champ, encombrement du système dans l’IRM, etc.), et d’acquisition (séquences dédiées accélérées, manque de signal, etc.).

Missions :
Le but du projet est donc de mettre au point l’ERM pour l’étude de la radionécrose dans le gliome du petit animal. Il sera pour cela nécessaire de réaliser du développement instrumental et méthodologique IRM.

Lieu :
Les 2-3 premiers mois : Laboratoire des sciences de l'ingénieur, de l'informatique et de l’imagerie, ICube, UMR 7357 CNRS, U1328 Inserm, Strasbourg (site de l’IHU Strasbourg, Hôpital civil) - Les 2-3 derniers mois : Centre de Résonance Magnétique des Systèmes Biologiques, CRMSB, UMR5536 CNRS-Université de Bordeaux

Rémunération :

Diplômes requis :

Compétences requises :
Notions de Conception Assistée par Ordinateur, notions sur la technique IRM et en programmation (Matlab, Python). Une personne intéressée par la pluridisciplinarité, l’interface entre physique/expérimentation animale.