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Mission mentorat - Data Engineer

OpenClassrooms

Strasbourg

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Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche des mentors passionnés pour guider les étudiants dans leurs parcours de formation en data. En tant que mentor, vous aurez l'opportunité de partager votre expertise en collecte, stockage et optimisation des données, tout en jouant un rôle clé dans le développement des compétences des futurs professionnels. Ce rôle enrichissant vous permettra de contribuer à la formation de la prochaine génération d'experts dans un environnement dynamique et collaboratif. Si vous êtes un professionnel aguerri dans le domaine de la data, rejoignez cette mission inspirante et impactante.

Qualifications

  • Expérience de deux ans minimum en tant que Data Engineer ou équivalent.
  • Compétences en déploiement et optimisation des pipelines de données.

Responsabilités

  • Accompagner les étudiants dans leurs projets de collecte et stockage des données.
  • Partager des visions métier et optimiser les infrastructures de données.

Connaissances

Collecte et stockage des données
Gestion des accès aux données
Conception de l'infrastructure des données
Déploiement de l'infrastructure des données
Création des pipelines de données
Optimisation des pipelines de données

Formation

Diplôme de niveau 7, Bac+5

Description du poste

Quelles sont les missions des mentors OpenClassrooms ?

Les mentors ont une responsabilité de rôle modèle auprès de nos étudiants. Lors des rendez-vous de mentorat en distanciel, ils partagent leur vision métier et apportent un regard complémentaire aux projets des parcours de formation des étudiants qui leur sont confiés.

Profil recherché

Profil recherché : Les compétences incontournables pour accompagner nos étudiants sur ce parcours :

Pour accompagner nos étudiants, nous recherchons des professionnels qui maîtrisent les compétences suivantes :

  • Elaboration d’une solution de collecte et de stockage des données
  • Mise en place de la solution de collecte et de stockage des données
  • Gestion des accès aux données
  • Conception de l’infrastructure des données
  • Déploiement de l’infrastructure des données
  • Création des pipelines de données
  • Test des pipelines de données
  • Optimisation des pipelines de données

Les candidats doivent avoir occupé, au moins pendant deux ans, l'un des postes suivants : Data engineer, Big Data Engineer, ETL developer, Data Architect, Cloud Data Engineer, Analytics Engineer.

Ils doivent également posséder un diplôme de niveau 7, Bac+5.

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