Mission mentorat - Data Engineer

XtraMile; Lille; À distance; EUR 40 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche des mentors passionnés pour guider les étudiants dans leur parcours d'apprentissage. En tant que mentor, vous serez un modèle et un guide, partageant votre expertise en collecte et stockage de données. Vous aiderez à concevoir et déployer des infrastructures de données, tout en optimisant les pipelines pour garantir l'efficacité. Ce rôle est idéal pour des professionnels expérimentés désireux de transmettre leur savoir et d'inspirer la prochaine génération de talents. Rejoignez une équipe dynamique et faites une différence significative dans le parcours éducatif des étudiants.

Qualifications

• Au moins 2 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou similaire.
• Compétences en gestion et optimisation des pipelines de données.

Responsabilités

• Responsabilité de rôle modèle pour les étudiants.
• Accompagnement des projets de formation des étudiants.

Connaissances

Elaboration d'une solution de collecte et de stockage des données

Mise en place de la solution de collecte et de stockage des données

Gestion des accès aux données

Conception de l'infrastructure des données

Déploiement de l'infrastructure des données

Création des pipelines de données

Test des pipelines de données

Optimisation des pipelines de données

Formation

Diplôme de niveau 7, Bac+5

Description du poste

Quelles sont les missions des mentors OpenClassrooms ?

Les mentors ont une responsabilité de rôle modèle auprès de nos étudiants. Lors des rendez-vous de mentorat en distanciel, ils partagent leur vision métier et apportent un regard complémentaire aux projets des parcours de formation des étudiants qui leur sont confiés.

Profil recherché

Profil recherché : Les compétences incontournables pour accompagner nos étudiants sur ce parcours :

Pour accompagner nos étudiants, nous recherchons des professionnels qui maîtrisent les compétences suivantes :

• Elaboration d'une solution de collecte et de stockage des données
• Mise en place de la solution de collecte et de stockage des données
• Gestion des accès aux données
• Conception de l'infrastructure des données
• Déploiement de l'infrastructure des données
• Création des pipelines de données
• Test des pipelines de données
• Optimisation des pipelines de données

Les candidats doivent avoir occupé, au moins pendant deux ans, l'un des postes suivants : Data engineer, Big Data Engineer, ETL developer, Data Architect, Cloud Data Engineer, Analytics Engineer.

Ils doivent également posséder un diplôme de niveau 7, Bac+5.

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