Localisation : Paris (Remote possible en fonction de profil)
Disponibilité : Dès que possible
EnvestBoard est une fintech française innovante, spécialisée dans l'IA au service du conseil en investissement.
Notre ambition est de démocratiser les meilleurs conseils de placement en combinant données financières, intelligence artificielle et expertise humaine.
Ce que nous proposons :
- Des outils d'optimisation d'allocation et de simulation de scénario à la pointe.
- Culture tech : Analyse quantitative prédictive et IA générative appliquées à l’investissement
- Un environnement de travail humain, ambitieux et responsabilisant.
Une entreprise où la technologie et l’impact vont de pair, portée par l'excellence scientifique et l'agilité entrepreneuriale.
Missions principales :
- Data Engineering (Collecte et Traitement de Données)
- Construire et automatiser les pipelines de collecte et nettoyage des données financières (fonds, indices, signaux de marché, etc.).
- Garantir la qualité, la fiabilité et la cohérence des données utilisées pour l’optimisation et les simulations.
R&D et Mise en Place d'Algorithmes IA d’investissement- Concevoir, entraîner et tester des modèles IA pour la sélection de fonds, l’optimisation de portefeuille et la prédiction de risques.
- Participer activement à l'industrialisation des stratégies IA au sein des produits EnvestBoard.
Data Infrastructure et Calcul Massif- Développer une infrastructure de calcul haute performance pour supporter :
- Les batchs quotidiens de scoring et d'analyse de risques.
- Les simulations temps réel et projections multi-scénarios.
- Optimiser les systèmes pour le traitement rapide de grands ensembles de données financières.
Stack technique :
- Python (Pandas, Numpy, Statsmodels, Scikit-learn, psycopg2 interaction avec PostgreSQL)
- Bases de données :
- PostgreSQL
- Cassandra (NoSQL scalable)
- ElasticSearch (indexation et recherche avancée)
Orchestration & Backend :
- Apache Airflow (gestion de workflows de données)
- Redis (cache distribué)
Messagerie :
- Pile JMS : RabbitMQ / ActiveMQ
Profil recherché :
- Bac +5 minimum (École d'Ingénieur, Master en Data Science / Mathématiques appliquées / Finance quantitative)
- Expérience significative (2+ ans) en data engineering et data science appliquées aux environnements financiers
- Solides compétences Python et stack associée (Pandas, Numpy, psycopg2, etc.)
- Bonne maîtrise de l’optimisation de portefeuille, de la finance de marché ou des techniques de prévision de risques
- Capacité à travailler en équipe agile, forte rigueur et envie d’avoir un impact réel
Pourquoi rejoindre EnvestBoard ?
- Contribuez à un produit innovant qui transforme le conseil financier d’investissement
- Rejoignez une fintech ambitieuse et en forte croissance, à la croisée de l'IA, de la data et de la finance de placement
- Évoluez rapidement dans un environnement stimulant, responsabilisant et bienveillant
- Collaborez avec une équipe passionnée qui valorise l’excellence, l’innovation et la curiosité intellectuelle
Process de recrutement :
- Pré-sélection sur CV (attention au soin apporté à la candidature)
- Test technique à distance (QCM ou exercice d’1h)
- Entretien avec le CTO + test technique avancé live
- Entretien final avec le CEO
- Retour rapide & onboarding personnalisé
Envie d'inventer l’investissement de demain avec l'IA ?
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