Ingenieur machine learning H / F

CREDIT MUTUEL ARKEA; Plouzané; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Le Crédit Mutuel Arkéa recherche un Ingénieur Machine Learning pour optimiser ses opérations. Vous serez responsable de la mise en œuvre de modèles de machine learning, collaborant avec des équipes techniques pour créer des solutions basées sur les données. Ce rôle exige une expertise en Python, DevOps et Google Cloud Platform, ainsi qu'une compréhension des défis liés à l'IA dans le secteur bancaire.

Qualifications

• Expérience pratique dans le développement et le déploiement de modèles de machine learning.
• Expérience en DevOps, avec spécialisation en IA ou apprentissage automatique.

Responsabilités

• Développer et déployer des API de machine learning sur le cloud.
• Assurer la surveillance continue des modèles déployés et gérer les incidents.

Connaissances

Python

Collaboration

Statistical Concepts

Formation

Diplôme en informatique

Mathématiques appliquées

Outils

Google Cloud Platform

Kubernetes

Temporal

Description du poste

Le poste de Ingénieur Machine Learning H / F

En tant qu'ingénieur en machine learning au sein du Crédit Mutuel Arkéa, vous serez responsable de la mise en œuvre et de la maintenance des modèles de machine learning utilisés pour optimiser divers aspects des opérations de l'entreprise. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les équipes techniques et opérationnelles pour concevoir des solutions innovantes basées sur les données.

Voici les missions qui vous seront attribuées :

1. Développer et déployer des API de machine learning sur le cloud privé du groupe ou sur la plateforme Google Cloud Platform (GCP) pour résoudre des problèmes spécifiques à l'entreprise.
2. Orchestrer des API de traitement de données et de machine learning au sein de workflows complexes.
3. Définir et maintenir l'architecture de machine learning hybride (on-premises et GCP) et portable pour toutes les phases du MLOps (développement, ré-entraînement, inférence, suivi de modèle).
4. Participer aux évolutions du framework de développement de machine learning de l'IA factory (pyarchetype).
5. Travailler en étroite collaboration avec les équipes de développement logiciel pour intégrer les modèles dans les applications existantes.
6. Assurer la surveillance continue des modèles déployés, gérer les incidents pour garantir leur bon fonctionnement.
7. Documenter de manière exhaustive le processus de déploiement des modèles, y compris les choix d'architecture, les algorithmes utilisés et les résultats obtenus.
8. Se tenir informé(e) des avancées technologiques et des meilleures pratiques en apprentissage automatique, et proposer des recommandations pour améliorer les processus et résultats.

Le profil recherché :

1. Diplôme en informatique, mathématiques appliquées ou domaine connexe.
2. Expérience pratique dans le développement et le déploiement de modèles de machine learning.
3. Maîtrise de la programmation en Python.
4. Expérience en DevOps, avec une spécialisation en IA ou apprentissage automatique.
5. Maîtrise de Google Cloud Platform et de ses services (Kubernetes).
6. Connaissance éventuelle de gestion de workflows complexes (outil utilisé : Temporal).
7. Compréhension des concepts statistiques et mathématiques liés aux modèles de machine learning.
8. Capacités à travailler en équipe et à collaborer avec différents services.
9. Capacité à comprendre les contraintes liées au développement de produits d'IA dans le secteur bancaire et assurantiel.

À propos de l'entreprise :

Le Crédit Mutuel Arkéa est un groupe bancaire coopératif, territorial et collaboratif, comptant 10 500 collaborateurs. Innovant face aux défis du secteur bancaire en mutation, il possède un modèle original et performant. Avec une trentaine d'entités et une centaine de métiers, il couvre des fonctions allant du commerce à l'IT, la gestion des risques, la comptabilité, le marketing, le digital, et la finance. Le groupe accompagne ses collaborateurs pour leur évolution et la révélation de nouveaux talents.