Data scientist confirmé / sénior EXPERTISE TIMESERIES (IT) / Freelance

skiils; Paris; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

A leading company in the Supply Chain sector is seeking a Machine Learning Engineer to design and deploy advanced models. The ideal candidate will have expertise in Python, Machine Learning, and experience in deploying impactful solutions. You will collaborate with various teams to translate business needs into data science solutions, ensuring model performance and reliability.

Qualifications

• Expertise in Machine Learning and optimization under constraints.
• Significant experience in deploying impactful ML solutions.

Responsabilités

• Design, develop, and deploy state-of-the-art ML models for Supply Chain.
• Collaborate with Product Managers and end-users.
• Maintain robust and scalable models.

Connaissances

Python

Data Science

Machine Learning

Data Storytelling

Cloud Development

Git

SQL

Spark

Outils

DataBricks

AWS

Github

CI/CD

VSCode

Pycharm

Terminal

Description du poste

Concevoir, développer et déployerdes modèles et solutions de Machine Learning et d'optimisation à l'état de l'art pour adresser des problématiques complexes de la Supply Chain (gestion de stock, dispatch, etc.) et générer un impact business concret.Analyserfinement les besoins opérationnels,traduireles problématiques métier en enjeux data science clairs etproposerdes solutions techniques pertinentes.Collaboreractivement avec les Product Managers, les équipes métier et les utilisateurs finaux.Mettre en productionetmaintenirdes modèles robustes et scalables, assurant leur performance et leur fiabilité.Expliquer et vulgariservos approches, résultats et impacts (data storytelling).Assurer une veilleconstante sur les dernières avancées en IA / ML et les innovations dans l'industrie de la Supply Chain.Profil candidat : Maîtrise indispensable de Python et de ses librairies de Data Science et d?optimisation.Expertise du Machine Learning, notamment sur les thématiques d?optimisation sous contrainte et / ou des prévisions temporelles.Production de code ?robuste? permettant l?industrialisation et le passage à l?échelle (qualité, tests, performance, maintenabilité).Maîtrise des outils permettant de gérer les gros volumes de données via Spark et / ou SQL.Expérience significative dans la mise en production de solutions de ML ayant un impact à grande échelle sur les clients.Maîtrise des environnements de développement sur le Cloud (DataBricks, AWS, ).Maîtrise des outils de développement : Git, Github, CI / CD, VSCode / Pycharm, Terminal.Maîtrise de l?Anglais indispensable (écrit et oral)

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