DATA ENGINEER BIG DATA (H / F) (remote)

Worldgrid; Palaiseau; À distance; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise innovante dans le secteur de l'énergie recherche un expert en données pour optimiser les systèmes énergétiques. Le candidat idéal aura une solide formation en sciences des données et maîtrisera des outils comme Scala et Python. Vous serez responsable de la gestion des données, de leur intégration et de l'animation de la communauté technique pour améliorer les infrastructures existantes.

Qualifications

• Diplômé d'un Master ou d'une école d'ingénieur en sciences des données, statistiques ou mathématiques.
• Connaissance en analyse de données, intelligence artificielle ou méthodes fondamentales en data science est un plus.

Responsabilités

• Cartographie et documentation des sources de données.
• Maintenance des applications de données déployées en production.
• Conception de solutions pour le traitement sécurisé de flux de données.

Connaissances

Scala

Python

Kafka

Spark

Hadoop

Data Analysis

Artificial Intelligence

Formation

Master en sciences des données

École d'ingénieur en statistiques

École d'ingénieur en mathématiques

Description du poste

Worldgrid est un acteur majeur de la transition énergétique. Nous sommes à l’avant-garde des défis technologiques et cherchons constamment à progresser pour construire des systèmes énergétiques durables, propres et résilients. Dans le domaine de l'énergie, nous intervenons en optimisant les interventions, maîtrisant les solutions de comptage intelligentes et à base d’objets connectés, prévoyant les pics de consommation, équilibrant les réseaux d'énergie, développant la cloudification et les télé-opérations, établissant des partenariats avec des producteurs d'énergie verte, et sécurisant l'accès à l'énergie. Nous mettons ces valeurs en pratique au quotidien.

Infrastructures de données :

1. Cartographie et documentation des sources de données.
2. Maintenance des applications de données déployées en production et des infrastructures associées.
3. Conception de solutions pour le traitement sécurisé de volumes importants de flux de données.
4. Structuration des bases de données (sémantique, format, etc.).
5. Gestion des référentiels de données.

Intégration des données :

1. Capture et stockage sécurisé des données (structurées ou non) provenant de diverses applications ou sources externes.
2. Supervision et intégration des données de différentes natures issues de sources multiples. Vérification de leur qualité et sécurité dans le Data Lake.
3. Animation de la communauté technique en charge des dispositifs de gestion des données et veille technologique pour identifier et proposer des évolutions des infrastructures et solutions en place.

Profil recherché :

Vous êtes diplômé d'un Master ou d'une école d'ingénieur en sciences des données, statistiques ou mathématiques. Vous maîtrisez Scala, Python, Kafka, Spark, Hadoop. La connaissance en analyse de données, intelligence artificielle ou méthodes fondamentales en data science est un plus.