Activez les alertes d’offres d’emploi par e-mail !

DATA ENGINEER BIG DATA (H / F) (remote)

Degetel

Palaiseau

À distance

EUR 50 000 - 70 000

Plein temps

Il y a 3 jours
Soyez parmi les premiers à postuler

Mulipliez les invitations à des entretiens

Créez un CV sur mesure et personnalisé en fonction du poste pour multiplier vos chances.

Résumé du poste

Une entreprise innovante recherche un Data Engineer passionné par le traitement de données à grande échelle. Vous travaillerez sur des projets captivants dans un environnement cloud, en utilisant des technologies de pointe comme PySpark et Databricks. Rejoignez une équipe dynamique et contribuez à l'optimisation de pipelines de données tout en assurant leur qualité et sécurité.

Prestations

rémunération compétitive
télétravail
mutuelle
participation annuelle

Qualifications

  • 6 à 9 ans d'expérience en tant que Data Engineer ou poste équivalent.
  • Expertise avérée en Python, PySpark, et AWS.

Responsabilités

  • Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes.
  • Collaborer avec les équipes Data Science pour intégrer des modèles.

Connaissances

Python
PySpark
SQL

Outils

Databricks
Spark

Description du poste

Rejoignez une entreprise innovante et stimulez votre carrière en tant que Data Engineer ! Vous êtes passionné(e) par le traitement de données à grande échelle, les environnements cloud, et les technologies de pointe ? Nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour rejoindre une mission aux forts enjeux, afin de travailler sur des projets captivants liés à la gestion de données massives et à l’ optimisation de pipelines de données dans un environnement cloud innovant. &##Degetel est une ESN qui regroupe environ 600 collaborateurs et qui accompagne ses clients sur des thématiques de transformation digitale dans les secteurs du luxe, de l'énergie, des télécommunications, du retail et de la finance. &##Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants. Implémenter des solutions de traitement de données à grande échelle à l'aide de PySpark et Databricks . Collaborer étroitement avec les équipes Data Science pour intégrer des modèles dans les workflows de données. Assurer la qualité et la sécurité des données traitées, tout en veillant au respect des bonnes pratiques de gouvernance. Effectuer une veille technologique pour proposer des améliorations et innover sur les projets. &##Stack technique : Langages : Python (obligatoire), SQL. Big Data : Databricks, PySpark, Spark. Expérience : 6 à 9 ans en tant que Data Engineer ou poste équivalent. Compétences : Expertise avérée en Python , PySpark , et AWS . Atouts : Forte capacité à travailler en équipe et à résoudre des problèmes complexes dans des environnements techniques exigeants. Une expérience dans un environnement Big Data ou dans des projets à forte volumétrie est un réel plus. &##Un cadre de travail stimulant et des projets variés avec des défis techniques. Un plan de formation continue pour rester à la pointe des technologies. Des avantages attractifs (rémunération compétitive, télétravail, mutuelle, participation annuelle, etc.). N’attendez plus, rejoignez nous et devenez un acteur clé de l’avenir de la gestion des données avec Degetel.

Créer une alerte emploi pour cette recherche
Obtenez votre examen gratuit et confidentiel de votre CV.
ou faites glisser et déposez un fichier PDF, DOC, DOCX, ODT ou PAGES jusqu’à 5 Mo.