DATA ENGINEER (H/F) (remote)

JR France; Paris; À distance; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Rejoignez une entreprise innovante en tant que Data Engineer. Vous travaillerez sur des projets captivants liés à la gestion de données massives et à l’optimisation de pipelines dans un environnement cloud. Ce rôle exige une expertise en Python et PySpark, ainsi qu'une forte capacité à résoudre des problèmes complexes. Avec un cadre de travail stimulant et des avantages attractifs, cette opportunité est idéale pour ceux qui souhaitent évoluer dans le domaine du Big Data.

Prestations

Rémunération compétitive

Télétravail

Mutuelle

Participation annuelle

Plan de formation continue

Qualifications

• 6 à 9 ans d'expérience en tant que Data Engineer.
• Expertise avérée en Python, PySpark, et AWS.

Responsabilités

• Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données.
• Collaborer avec les équipes Data Science pour intégrer des modèles.

Connaissances

Python

SQL

Collaboration

Problem Solving

Outils

Databricks

PySpark

Spark

AWS

Description du poste

Job Description:

Rejoignez une entreprise innovante et stimulez votre carrière en tant que Data Engineer ! Vous êtes passionné(e) par le traitement de données à grande échelle, les environnements cloud, et les technologies de pointe ? Nous recherchons un(e) Data Engineer expérimenté(e) pour rejoindre une mission aux forts enjeux, afin de travailler sur des projets captivants liés à la gestion de données massives et à l’optimisation de pipelines de données dans un environnement cloud innovant.

#Degetel est une ESN qui regroupe environ 600 collaborateurs et qui accompagne ses clients sur des thématiques de transformation digitale dans les secteurs du luxe, de l'énergie, des télécommunications, du retail et de la finance.

Responsabilités :

1. Concevoir, développer et maintenir des pipelines de données robustes et performants.
2. Implémenter des solutions de traitement de données à grande échelle à l'aide de PySpark et Databricks.
3. Collaborer étroitement avec les équipes Data Science pour intégrer des modèles dans les workflows de données.
4. Assurer la qualité et la sécurité des données traitées, tout en veillant au respect des bonnes pratiques de gouvernance.
5. Effectuer une veille technologique pour proposer des améliorations et innover sur les projets.

Stack technique :

• Langages : Python (obligatoire), SQL.
• Big Data : Databricks, PySpark, Spark.
• Expérience : 6 à 9 ans en tant que Data Engineer ou poste équivalent.
• Compétences : Expertise avérée en Python, PySpark, et AWS.
• Atouts : Forte capacité à travailler en équipe et à résoudre des problèmes complexes dans des environnements techniques exigeants. Une expérience dans un environnement Big Data ou dans des projets à forte volumétrie est un réel plus.

Avantages :

• Un cadre de travail stimulant et des projets variés avec des défis techniques.
• Un plan de formation continue pour rester à la pointe des technologies.
• Des avantages attractifs (rémunération compétitive, télétravail, mutuelle, participation annuelle, etc.).

N’attendez plus, rejoignez-nous et devenez un acteur clé de l’avenir de la gestion des données avec Degetel. Virtual job fairs.