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Une entreprise dynamique recherche un alternant pour rejoindre son équipe d'architecture d'entreprise. Vous serez impliqué dans des projets de gouvernance des données, en participant à la collecte, à l'analyse et à la modélisation des données. Ce poste vous permettra de développer vos compétences en Data Science dans un environnement stimulant.
Nous sommes convaincus que vous êtes un acteur du changement, et que le monde de demain sera fait de toutes vos initiatives, des plus petites aux plus ambitieuses.
Vous intégrez la DSI, plus précisément l’équipe d’architecture d’entreprise composée de 9 personnes, et êtes rattaché directement au Responsable du service.
Votre mission principale consiste à mener des missions prévues dans le cadre du projet Gouvernance Des Données, dont l’implémentation a démarré fin 2023.
Encadré par un Chief Data Officer, vos missions consisteront notamment à :
Assister dans l'identification et la collecte des données pertinentes pour les projets en cours.
Contribuer à l'analyse des données en utilisant des techniques statistiques et de visualisations.
Collaborer avec l'équipe pour concevoir et mettre en œuvre des modèles d'apprentissage automatique.
Participer à l'analyse des résultats des modèles et à la formulation de recommandations.
Vous jouez un rôle important dans le soutien des initiatives d'analyse de données de l'organisation, tout en développant vos propres compétences et connaissances dans le domaine.
Ce poste est une occasion précieuse de combiner théorie et pratique dans un environnement professionnel stimulant !
Dans le cadre de votre formation d'Ingénieur ou Université (L3 / M1 / M2) en statistiques, informatique, mathématiques ou avec une spécialisation Data Science, vous démontrez un véritable intérêt pour l'analyse de données.
Idéalement, vous connaissez les langages de programmation courants (Python, R, SQL, etc.) ainsi que les outils et bibliothèques d'analyse de données.
Vous maîtrisez le pack Office (Excel / VBA, PowerPoint, Word) et êtes à l'aise à l’oral pour présenter des résultats complexes de manière claire et compréhensible.
Si vous vous reconnaissez dans les qualités suivantes, ce poste est pour vous !
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