Machine Learning Engineer - Marseille

JR France; Aix-en-Provence; Hybride; EUR 60 000 - 80 000; Plein temps

Résumé du poste

A leading deeptech startup in France is seeking a senior Machine Learning Engineer to lay the technical foundations for ML industrialization. You will work in a multidisciplinary team, focusing on deploying advanced models in production. The role requires strong expertise in Python, AWS, and ML frameworks like TensorFlow and PyTorch, with a commitment to collaboration and innovation.

Prestations

Attractive salary

RTT

Health insurance

Swile card

Mobility pass

Flexible remote work

Qualifications

• 4+ years experience in Machine Learning Engineering.
• Ability to work autonomously and in a team.

Responsabilités

• Train, maintain, and deploy complex Machine Learning models.
• Integrate models into cloud-based simulation pipelines.

Connaissances

Python

Machine Learning

Collaboration

Communication

Outils

TensorFlow

PyTorch

AWS

Docker

Terraform

Description du poste

Créée en 2020, nous recrutons pour une startup deeptech française qui développe des solutions à la croisée de la simulation physique haute performance et de l'IA.

Sa mission : accompagner les secteurs industriels à fort enjeu dans leur transition technologique, en repensant la manière dont sont modélisés, simulés et optimisés leurs systèmes complexes.

Composée d’une trentaine de talents issus de la recherche, de l’ingénierie logicielle et de la data science, l’équipe partage une passion commune pour l’innovation technique, scientifique et durable.

? Le rôle

Vous serez le premier ML Engineer recruté dans l’équipe. Ce poste s’adresse à une personne senior, autonome, structurée, avec une vraie envie de poser les bases techniques de l’industrialisation ML.

Vous serez accompagné.e dès votre arrivée par un manager expérimenté, qui assurera un onboarding complet.

Vous intégrerez une équipe pluridisciplinaire d’ingénieurs et de chercheurs aux expertises pointues en physique, machine learning, modélisation et cloud computing.

Les projets sont organisés en méthodologie agile, avec une forte exigence technique et une dynamique collective stimulante.

?️ Missions principales :

Dans le cadre du développement de jumeaux numériques avancés, vos responsabilités incluront :

- L'entraînement, la maintenance et le déploiement de modèles de Machine Learning à fort enjeu technique.

- L'intégration de ces modèles dans un pipeline de simulation complexe, déployé sur des infrastructures cloud (AWS).

- La collaboration avec les experts en modélisation physique pour combiner intelligemment les approches data-driven et les lois fondamentales de la physique.

- L’optimisation de la performance, de la scalabilité et du temps d’exécution des modèles, pour garantir leur efficacité en conditions réelles.

️ Important à savoir ️

Ce poste est résolument orienté mise en production et industrialisation des modèles.

Les aspects R&D (exploration des données, développement d’algorithmes, préprocessing…) sont portés par les Data Scientists.

En tant que Machine Learning Engineer, vous prenez le relais sur :

- L'entraînement à l’échelle,

- La mise en place des pipelines ML,

- La mise en production,

- Le monitoring et l’amélioration continue de la robustesse des systèmes.

? Stack et compétences clés

- Excellente maîtrise de Python , et des frameworks comme TensorFlow et/ou PyTorch

- Expérience solide sur des environnements AWS , notamment SageMaker , CloudWatch ou équivalent Azur ou GCP.

- Bonne connaissance de Docker et des outils de monitoring de modèles

- Familiarité avec l’ infrastructure as code (Terraform, Terragrunt)

- Expérience en mise en production de modèles ML, dans un environnement distribué ou cloud

? Profil recherché

- 4+ années d’expérience en Machine Learning Engineering, dans un cadre industriel ou scientifique

- Capacité à évoluer en autonomie, sens de l’exécution et esprit de proposition

- Intérêt pour les environnements techniques exigeants et multidisciplinaires

- Bonne communication, esprit d’équipe et ouverture à l’innovation scientifique

? Ce que l’on vous propose :

- Rémunération attractive selon profil : 60 à 80K€

- RTT, mutuelle, carte Swile, pass mobilité

- Télétravail flexible, avec présence régulière dans les bureaux situés au cœur du 2e arrondissement de Marseille