Superviseur – Recherche et Développement pour les modèles de risque de crédit

TN France; Nanterre; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader dans le secteur des services financiers recherche un Superviseur en Recherche et Développement pour les modèles de risque de crédit. Ce poste clé implique le développement d'outils innovants et la collaboration avec divers départements pour optimiser les processus de modélisation. Vous serez responsable de la qualité des livrables et de l'encadrement d'une équipe de modélisateurs, tout en travaillant dans un environnement dynamique et stimulant.

Prestations

Télétravail

Congés

Chèques cadeaux

Formations régulières

Qualifications

• Diplôme Bac+5 en Machine Learning, Data Science ou informatique.
• 5 ans ou plus d'expérience dans ces domaines.
• Capacité à vulgariser des concepts techniques.

Responsabilités

• Cadrer et mettre en œuvre les travaux de recherche et développement.
• Animer la communauté de modélisateurs risques.
• Garantir la qualité des livrables.

Connaissances

Machine Learning

Data Science

Python

PySpark

R

NLP

Formation

Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent universitaire)

Outils

Azure

Linux

Description du poste

Superviseur – Recherche et Développement pour les modèles de risque de crédit, La Défense

Société Générale Assurances

La Défense, France

Superviseur – Recherche et Développement pour les modèles de risque de crédit

Risques CDI La Defense, Ile de France, France Télétravail possible Référence 250006RY Date de début Immediately Date de publication 01/04/2025

Vos missions au quotidien

Au sein du département des MODÈLES (RISQ/MDL) de la direction des risques du Groupe (RISQ), le service de modélisation et data science (RISQ/MDL/MOD) assure le développement et la maintenance des modèles de risque de crédit, en conformité avec les réglementations en vigueur et les normes Groupe. L’équipe de recherche, développement et méthodologies (RDM) met en place des méthodologies et outils innovants pour renforcer l’efficacité de la modélisation. En participant à ces activités, vous contribuerez à des enjeux stratégiques pour notre Banque.

Nous recherchons des talents passionnés pour intégrer notre équipe stimulante et relever ces défis.

En collaborant avec une diversité d’interlocuteurs, du front-office aux régulateurs, vous jouerez un rôle central dans l’optimisation des processus de modélisation, tout en évoluant dans un environnement innovant et stimulant.

Le service de recherche et développement, RISQ/MDL/MOD/RDM, collabore étroitement avec des partenaires clés tels que les modélisateurs et Data Lab du Groupe, la Direction Informatique, les front-offices, et les départements de gestion des risques (marché, opérationnel, crédit). Les outils développés visent à optimiser l’efficacité et la qualité des processus de modélisation, soumis à des revues rigoureuses par nos équipes d’audit interne et par des régulateurs comme la BCE et l’ACPR. Cette démarche garantit la conformité et la qualité de nos modèles, renforçant la position de la Banque en tant qu’acteur de confiance.

Les missions de l’équipe RDM

1. Développer des outils, librairies et protocoles pour automatiser le développement et le monitoring des modèles, notamment en intégrant des technologies émergentes telles que l’IA générative.
2. Définir des approches méthodologiques opérationnelles pour la modélisation des risques, en conformité avec les standards du Groupe et en tenant compte des évolutions réglementaires, scientifiques et technologiques.
3. Fédérer une communauté de modélisateurs risques pour la mutualisation de l’expertise au sein du Groupe.

Responsabilités du Superviseur de l’équipe RDM

1. Cadrer et mettre en œuvre les travaux de recherche et développement liés à la modélisation du risque de crédit.
2. Animer la communauté de modélisateurs risques pour partager et développer l’expertise.
3. Coordonner les intervenants (analystes, model leaders, etc.) dans un cadre non hiérarchique.
4. Prendre en charge les choix techniques et méthodologiques.
5. Garantir la qualité des livrables en répondant aux besoins des utilisateurs et aux normes.
6. Assurer la documentation, le déploiement opérationnel et la maintenance des outils.
7. Établir et maintenir des relations avec les partenaires (modélisateurs, data teams, IT, métiers).

Profil recherché

Vous détenez un diplôme Bac+5 (école d’ingénieur ou équivalent universitaire) spécialisé en Machine Learning, Data Science ou informatique, avec 5 ans ou plus d’expérience dans ces domaines. Vous avez des compétences en encadrement, pilotage de projets, et une capacité à vulgariser des concepts techniques. Vous maîtrisez Python, PySpark, R, et avez une connaissance des plateformes Cloud (Azure), Linux, ainsi que des techniques en apprentissage automatique et NLP, notamment les architectures LLM. La maîtrise du français (courant) et de l’anglais (C1/C2) est requise.

Ce que nous offrons

Une culture d’entreprise axée sur l’inclusion, la diversité et l’esprit d’équipe. Des opportunités de carrière avec mobilité, formations régulières, rémunération attractive, avantages sociaux (télétravail, congés, chèques cadeaux, etc.), et un engagement en faveur de la responsabilité sociale et environnementale.

Rejoignez Société Générale pour contribuer à un avenir plus durable et faire partie d’un groupe où votre talent peut s’épanouir.