Ingénieur data / data science / big data

SKILLSFIRST; Palaiseau; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise dynamique dans le secteur de la DATA recherche un expert pour développer des solutions techniques de collecte et de stockage de données. Vous serez intégré chez des clients grands comptes et travaillerez sur des projets innovants, en assurant la qualité et la validité des données tout en automatisant les processus. Si vous êtes passionné par l'analyse de données et les technologies Big Data, rejoignez-nous pour relever des défis stimulants.

Qualifications

• Expérience avec des outils de collecte et de stockage de données.
• Connaissance des modèles statistiques et machine learning.

Responsabilités

• Recueillir les besoins métiers et développer des solutions de collecte de données.
• Mettre en production des modèles statistiques et automatiser des tableaux de bord.
• Assurer la maintenance et la documentation des bases de données.

Connaissances

Data Analysis

Problem Solving

Communication

Outils

Dataiku

PowerBI

Tableau

Python

Spark

SQL

Postgres

NoSQL

MongoDB

Description du poste

Filiale du groupe NEURONES, SkillsFirst accompagne les entreprises ayant un besoin d'assistance technique par l'intervention de compétences d'experts, notamment dans le domaine de la DATA. Intégré chez nos clients Grands Comptes dans les secteurs Banque, Assurance, Energie, Industrie, etc.,

Responsabilités principales :

1. Recueillir les besoins métiers / User de solutions de collecte et stockage de la donnée.
2. Développer les solutions techniques de collecte de la donnée via des API.
3. Développer des solutions techniques de stockage de la donnée (Hadoop).
4. Mettre à disposition des données aux équipes utilisatrices.
5. Industrialiser et automatiser le nettoyage de la donnée.
6. Gérer, maintenir et documenter de multiples bases de données.
7. Assurer le suivi de production et la maintenance.
8. Mettre en production des modèles statistiques.
9. Développer l’industrialisation de modèles statistiques ou de machine learning.
10. Implémenter le suivi de la validité du modèle statistique.
11. Automatiser la création de tableaux de bord pour les équipes métiers.
12. Assurer une veille technologique sur les outils Big Data.
13. Rédiger la documentation relative aux bases de données.

Compétences techniques requises :

• Outils indispensables : Dataiku, PowerBI, Tableau, Python, Spark.
• Frameworks Python : Pandas, FastAPI, Polars, Flask, Django.
• Bases de données relationnelles : SQL, Postgres, NoSQL, MongoDB.
• Anglais courant.

Informations complémentaires :

• Types de contrats : Freelance, Portage salarial, CDD, CDI de chantier, Intérim.