Postdoc H/F MACHINE LEARNING ET INTERPRETATION AUTOMATIQUE DES STRUCTURES GEOLOGIQUES

CNRS; Centre-Val de Loire; Sur place; EUR 2 000 - 5 000; Plein temps

Résumé du poste

Un poste de postdoctorant au CNRS se concentre sur le développement d'algorithmes d'intelligence artificielle pour l'interprétation géologique. Le candidat idéal doit avoir un doctorat en sciences et des compétences en programmation Python. Les missions incluent le développement informatique, la recherche sur l'apprentissage machine, et la publication des résultats.

Qualifications

• Doctorat en sciences requis.
• Expérience en géologie numérisée ou informatique scientifique.
• Compétences en programmation Python et gestion de version.

Responsabilités

• Développement d'un algorithme d'interprétation automatique en Python.
• Recherche sur l'intégration de l'apprentissage machine.
• Rédaction et publication des résultats de recherche.

Connaissances

Python

Machine Learning

Computer Vision

Teamwork

Communication

Formation

Doctorat

Description du poste

Postdoc H/F MACHINE LEARNING ET INTERPRETATION AUTOMATIQUE DES STRUCTURES GEOLOGIQUES

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• Fonction publique : Fonction publique de l'État
• Employeur : Centre national de la recherche scientifique (CNRS)

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• Nature de l’emploi : Emploi ouvert uniquement aux contractuels
• Nature du contrat : Non renseigné
• Expérience souhaitée : Non renseigné

Rémunération :
Fourchette indicative pour les contractuels : entre 2991€ et 4166€ bruts selon expérience €/an
Fourchette indicative pour les fonctionnaires : Non renseignée

• Catégorie : Catégorie A (cadre)
• Management : Non renseigné
• Télétravail possible : Non renseigné

Missions

Les nouvelles technologies d’intelligence artificielle apportent un renouveau dans la modélisation et la compréhension des systèmes terrestres. Le sous-sol, généralement contrôlé par des hétérogénéités spatiales avec un haut niveau d’incertitude, présente plusieurs verrous scientifiques nécessitant une formalisation adaptée des connaissances géologiques et le développement d’approches d’intelligence artificielle innovantes.

Ce poste s’inscrit dans un projet de recherche proposant une approche inspirée des processus cognitifs des géologues structuralistes. Ce paradigme d’assimilation automatique de données repose sur :

1. Une formalisation des connaissances et des processus d’interprétation dans une ontologie spécialisée
2. Un algorithme d’interprétation itératif basé sur une démarche d’amélioration continue
3. Un apprentissage machine guidé par la théorie et des analogues de terrain

Le candidat recruté participera à 4 missions principales :

Mission 1 – Développement informatique

Implémenter l’algorithme d’interprétation automatique en utilisant principalement Python, avec possibilité d’intégrer des modules en C++. Assurer la documentation et la publication du code. Les développements concernent l’amélioration du moteur d’interprétation, l’application à des modèles sous forme de nuages de points ou de maillages issus de la photogrammétrie, et l’application à des modèles géologiques 3D.

Mission 2 – Recherche sur l’intégration de l’apprentissage machine

Formaliser et identifier les processus d’apprentissage adaptés pour améliorer l’algorithme d’interprétation, en utilisant des techniques d’apprentissage machine.

Mission 3 – Construction de corpus

Participer à l’amélioration d’un corpus de structures géologiques, notamment par la co-encadrement de stages et l’acquisition numérique de répliques digitales 3D par photogrammétrie.

Mission 4 – Publication

Rédiger et publier les résultats de recherche.

Profil recherché

Le candidat doit être titulaire d’un doctorat en sciences, avec une expérience en géologie numérisée ou en informatique scientifique, notamment dans la modélisation, l’intelligence artificielle, l’apprentissage automatique, la vision par ordinateur, la modélisation géologique 3D ou la photogrammétrie. Des compétences en programmation Python, structuration de code, programmation orientée objet, documentation, et gestion de version sont requises. L’enthousiasme, la capacité à travailler en équipe, la synthèse, et la communication en français et en anglais sont essentielles.

Niveau d'études minimum requis

• Niveau : Doctorat ou diplôme équivalent (Niveau 8)