Lead Data Scientist H / F

Vallée Sud Grand Paris; Châtillon; Sur place; EUR 55 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Join a leading company as a Lead Data Scientist in the Digital and Data Department. You will work on advanced data projects using Azure and Databricks, focusing on machine learning and generative AI. Your role includes optimizing predictive models and collaborating with teams to ensure scalable solutions. Enjoy a dynamic work environment with numerous benefits including telecommuting options and a modern workplace.

Prestations

Restaurant d'entreprise

Accord télétravail (2 j / semaine)

Salle de sport

Locaux neufs avec rooftop

Formations accessibles dès votre prise de poste

Qualifications

• 5 to 7 years of experience in a similar role.
• Significant experience in deploying and industrializing AI models.

Responsabilités

• Design, develop, and deploy machine learning models on Azure.
• Collaborate with Data Engineering and DevOps teams.

Connaissances

Machine Learning

Deep Learning

Python

Collaboration

Formation

Certification Microsoft Azure

Outils

Azure

Databricks

Spark

Docker

Description du poste

Le Groupement Les Mousquetaires, ce sont 7 enseignes de la grande distribution portées haut et fort par plus de 3 000 chefs dentreprise indépendants ! Ce sont aussi 150 000 collaborateurs mobilisés autour de notre modèle unique de producteurs et commerçants. Et nous en sommes fiers ! Dans toutes les fonctions au service des points de vente, de la logistique à limmobilier, en passant par lindustrie agroalimentaire ou linformatique, nos équipes font nos succès.

La Stime, DSI du Groupement Les Mousquetaires, est partenaire des points de vente des différentes enseignes et de ses activités transverses. Elle est le moteur de la transformation informatique du Groupement Les Mousquetaires.

Rejoindre la Stime, cest contribuer à des projets à fort enjeu et être challengé dans ses missions au sein dun environnement dynamique.

Description du poste

Au sein de la Direction Digital et Data, vous intégrerez le Data Lab en charge de lensemble des projets DATA et IA pour les enseignes et les fonctions dappui du Groupement les Mousquetaires.

En tant que Lead Data Scientist, vous ferez partie du Pôle Data Sciences. Vous serez amené à travailler en environnement Cloud Azure avec Microsoft Databricks, en exploitant des techniques avancées de modélisation, en particulier sur les séries temporelles et lIA générative. Vous jouerez un rôle clé dans loptimisation et lindustrialisation de modèles prédictifs et génératifs pour des cas dusage variés (prévisions, détection danomalies, simulation, etc.).

Le contexte vous plaît ? Découvrez votre quotidien au sein de votre future équipe.

• Concevoir, développer et déployer des modèles de machine learning et deep learning sur Microsoft Azure et Databricks
• Appliquer des méthodologies avancées danalyse et de prévision sur des séries temporelles
• Développer et affiner des modèles dIA générative (ex. : modèles de type GAN, transformers, diffusion models) pour des applications métier
• Optimiser et industrialiser les pipelines de traitement de données et dapprentissage automatique
• Collaborer avec les équipes Data Engineering et DevOps pour assurer lintégration et la scalabilité des solutions
• Mettre enplace des processus de monitoring et damélioration continue des modèles déployés
• Assurer une veille technologique sur les nouvelles tendances en Data Science, en particulier sur lIA générative et les séries temporelles
• Contribution à la construction dune vision IA pour le Groupement des Mousquetaires
• Animer léquipe des data scientist de léquipe en place dun point de vue ressources humaines, technique et veille technologique

Rémunération : Entre 55 et 65 K

• Niveau d'étude min.
• Expérience Requise : de 5 à 7 ans

Vos atouts pour réussir

Vous disposez d'une première expérience significative sur un poste similaire, idéalement dans un environnement Cloud Azure, maîtrisez des technologies Azure et Databricks.

Vous avez également une expérience en déploiement et industrialisation de modèles IA / Machine Learning.

Techniquement vous avez les compétences et les connaissances suivantes :

• Expertise en Machine Learning et Deep Learning, notamment sur les séries temporelles et lIA générative.
• Maîtrise des environnements cloud Microsoft Azure et Databricks.
• Excellentes compétences en Python (Pandas, NumPy, Scikit-Learn, TensorFlow / PyTorch, Prophet, Darts, SARIMA, etc.). La connaissance du Framework Taipy serait un plus.
• Expérience avec Spark (PySpark, MLlib) pour le traitement distribué des données.
• Maîtrise des bases de données relationnelles et NoSQL (SQL, CosmosDB, Delta Lake).
• Expérience dans le déploiement et lindustrialisation de modèles (MLOps, CI / CD, MLflow, Kubernetes, Docker).
• Bonnes pratiques en ingénierie logicielle (tests, versionning avec Git, documentation).

Une certification Microsoft Azure (Azure Data Scientist Associate, Azure Solutions Architect, etc.) est un plus.

Et avez-vous l'Esprit Mousquetaires ? Vous faites preuve de rigueur, vous êtes force de proposition et vous savez travailler en équipe.

Ces qualités vous permettront de vous intégrer rapidement au sein de nos équipes Rejoignez-nous !

Intégrer la Stime, cest aussi profiter de nombreux avantages et dune vraie qualité de vie au travail !

• Restaurant dentreprise
• Accord télétravail (2 j / semaine)
• Salle de sport
• Des locaux tout neufs avec rooftop (à vous les pauses café en terrasse les chaudes journées ensoleillées !)
• De nombreuses formations, accessibles dès votre prise de poste, pour favoriser votre apprentissage.

Notre processus de recrutement est simple et efficace : il comporte un entretien RH, suivi dun entretien opérationnel avec le Responsable du Pôle Data Sciences et le Responsable du Domaine Data.

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