Domain Leader Data Science & AI (F/H)

CBTW; Île-de-France; Sur place; EUR 110 000 - 160 000; Plein temps

Résumé du poste

Chez CBTW, nous recrutons un Domain Leader Data Science & AI à Paris, avec des opportunités à Bruxelles, Lyon ou Genève. Vous serez responsable de la vision et de l’excellence technique de notre practice Data Science & AI, en vous appuyant sur des expertises internationales et des modèles de delivery industrialisés.

Vous dirigerez des équipes, encadrerez l’avant-vente et accompagnerez les clients, concevrez des architectures IA modernes et contribuerez au développement des offres, tout en

Qualifications

• Minimum 8 ans d'expérience en Data Science, Machine Learning et IA appliquée.
• 3 ans d'expérience en management d'équipe.
• Expérience significative dans le déploiement de solutions IA en production.
• Capacité à fédérer des équipes techniques et à accompagner les clients.

Responsabilités

• Diriger la vision et l’excellence technique de la practice Data Science & AI.
• Encadrer et fédérer une équipe de Data Scientists, ML Engineers et IA.
• Participer au recrutement, au coaching et à la montée en compétences.
• Concevoir des architectures IA modernes et industrialisables.
• Contribuer au développement des offres Data Science & AI et soutenir le pipeline commercial.

Connaissances

Data science

Machine learning

Leadership

Client engagement

Description du poste

Localisation : Paris (Bruxelles, Lyon ou Genève également envisagés)

Démarrage : ASAP

Chez CBTW, nous recrutons des collaborateurs qui souhaitent avoir un impact technologique durable à l’échelle globale. Nous concevons, implémentons et opérons des solutions technologiques complexes, en nous appuyant sur :

• Des expertises internationales
• Des Service Lines structurées
• Des modèles de delivery industrialisés

Pourquoi nous rejoindre ?

• Projets variés et ambitieux, centrés sur l’IA, le machine learning et les plateformes analytiques.
• Vision internationale avec opportunités d’évolution dans plusieurs pays.
• Culture collaborative et apprentissage continu : initiative, partage, montée en compétences.
• Formations et certifications : e-learning, , catalogues techniques et soft skills.
• Communauté d’experts : partagez, apprenez et progressez avec des professionnels passionnés.

Votre rôle

En tant que Domain Leader Data Science & AI, vous êtes responsable de la vision, du développement et de l'excellence technique de notre practice Data Science & AI.

• Leadership d'équipes
• Expertise technique
• Avant-vente et accompagnement client
• Contribution à la croissance de l'activité

Nous recherchons un(e) véritable builder, capable de rester proche de la technologie tout en accompagnant la croissance de nos équipes et de nos offres.

Leadership & développement de la practice

• Définir et piloter la stratégie Data Science & AI.
• Accompagner la croissance du domaine et le développement des expertises.
• Encadrer, fédérer et faire grandir une équipe de Data Scientists, ML Engineers et experts IA.
• Participer au recrutement, au coaching et à la montée en compétences des équipes.
• Définir les standards de qualité et d'excellence technique.
• Intervenir sur les sujets les plus stratégiques et complexes.
• Concevoir des architectures IA modernes et industrialisables.
• Construire des démonstrateurs, PoC et accélérateurs réutilisables.
• Challenger les choix techniques et animer des revues d'architecture.
• Accompagner le passage du PoC à la production.
• Participer aux phases d'avant-vente et aux réponses aux enjeux clients.
• Présenter des démonstrations et approches techniques à des interlocuteurs de niveau CTO, CDO ou Direction IT.
• Contribuer au développement des offres Data Science & AI.
• Soutenir la croissance du pipeline commercial aux côtés des équipes Sales.

Profil recherché

• Minimum 8 ans d'expérience en Data Science, Machine Learning et IA appliquée et 3 ans d'expérience en management d'équipe.
• Expérience significative dans le déploiement de solutions IA ou GenAI en production.
• Leadership reconnu et capacité à fédérer des équipes techniques.
• Expérience en accompagnement client, avant-vente ou développement d'offres.
• Excellente compréhension des enjeux Data, IA, gouvernance et industrialisation.
• Capacité à conserver une forte crédibilité technique tout en évoluant dans un rôle de leadership.