Doctorant en IA et Modélisation Biodiversité (PINNs)

Inria; Montpellier; Sur place; EUR 20 000 - 25 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Restauration subventionnée

Transports publics remboursés

Télétravail après 6 mois

Congés annuels et RTT

Équipements professionnels

Résumé du poste

Inria – Centre Inria d’Université Côte d’Azur, Montpellier, recrute un doctorant en intelligence artificielle scientifique et modélisation spatio-temporelle de la biodiversité. Le sujet vise à développer des approches IA novatrices (PINNs) pour mieux comprendre et prédire les dynamiques des communautés végétales, en s’appuyant sur des données réelles et des contraintes écologiques.

Le poste se déroule à Montpellier, en partenariat entre Inria et des équipes spécialisées.

Qualifications

• Master 2 ou diplôme équivalent en informatique/IA/math appliquée.
• Maîtrise de Python et concepts ML.
• Intérêt pour l’écologie computationnelle et la modélisation dynamique.

Responsabilités

• Étudier l’état de l’art en modélisation dynamique et Scientific Machine Learning (SIML).
• Explorer des formulations mathématiques et les intégrer dans des architectures d’apprentissage profond.
• Concevoir et développer des PINNs et méthodes hybrides/numériques.
• Étudier l’inférence de paramètres à partir d’observations spatiales et temporelles incompletes.
• Développer des outils de simulation et d’évaluation sur données synthétiques et réelles.
• Évaluer robustesse et généralisation des modèles et publier les résultats.

Connaissances

Apprentissage automatique

Optimisation numérique

Modélisation mathématique

Python

Méthodes numériques

Anglais scientifique

Apprentissage profond

PyTorch

JAX

Équations différentielles

Systèmes dynamiques

PINNs

Simulation numérique

Inférence de paramètres

Formation

Bac+5 ou équivalent

Outils

PyTorch

JAX

Description du poste

Inria – Centre Inria d’Université Côte d’Azur, Montpellier, recrute un doctorant en intelligence artificielle scientifique et modélisation spatio-temporelle de la biodiversité. Le sujet vise à développer des approches IA novatrices (PINNs) pour mieux comprendre et prédire les dynamiques des communautés végétales, en s’appuyant sur des données réelles et des contraintes écologiques.

Le poste se déroule à Montpellier, en partenariat entre Inria et des équipes spécialisées.