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Nexialog Consulting cherche un Directeur Analytics en CDI pour sa BU Data Consulting à Paris. Vous piloterez des missions stratégiques en Analytics dans les secteurs bancaire et assurance, en supervisant des projets IA/ML et l’industrialisation des cas d’usage.
Profil recherché: diplôme d’ingénieur ou grande école de commerce, 10+ ans d’expérience dans la Data Analytics, maîtrise des outils Python/R/SQL et des plateformes cloud, leadership avéré et anglais professionnel.
Fondé en 2006, Nexialog Consulting est devenu l’un des acteurs majeurs du conseil spécialisé en banque et en assurance, et emploie aujourd’hui 200collaborateurs dans nos bureaux parisiens.
Nexialog Consulting accompagne ses clients à travers sept lignes métiers :
Actuarial Services
Risk Strategy
Risk Models
Financial Markets & Investments
Financial Control & Compliance
Data Consulting
Sustainability
Dans le cadre de notre forte croissance, nous recherchons un(e) Directeur Analytics en CDI au sein de notre Business Unit Data Consulting. Le poste est à pourvoir dès que possible.
En rejoignant notre Business Unit Data Consulting, vous interviendrez sur des missions stratégiques et à forte valeur ajoutée :
1) Chez nos clients des secteurs bancaire et assurantiel :
Piloter et délivrer des missions de conseil stratégique en Analytics (Customer Analytics, Risk Analytics, Pricing Analytics)
Concevoir et superviser la mise en œuvre de solutions d'Intelligence Artificielle et de Machine Learning adaptées aux enjeux métiers
Accompagner les transformations data-driven et l'industrialisation des cas d'usage analytiques
Structurer la gouvernance des données et définir les roadmaps Analytics
Diriger des projets complexes d'optimisation des processus décisionnels par la data
Assurer le pilotage de grands comptes et le développement de la relation client
2) En interne :
Piloter le développement commercial de la Business Unit, manager une équipe de consultants et participer activement aux recrutements
Contribuer aux études de Recherche & Développement sur les innovations en IA générative, MLOps et Analytics avancés
Représenter Nexialog lors de conférences et d'événements du secteur
Participer à la définition de l'offre et à la stratégie de la BU Data & IA
Vous avez le profil recherché si :
Vous êtes diplômé(e) d'une grande école d'ingénieur ou d'une école de commerce avec spécialisation en Data Science, Statistiques ou Machine Learning. Les doubles diplômes sont particulièrement appréciés.
Vous justifiez d'une expérience de10 ans minimumdans le domaine de la Data Analytics, de la Data Science ou du conseil en transformation data,acquise impérativement dans le secteur bancaire et/ou assurantiel.Une expérience significative en cabinet de conseil est un réel atout.
Vous possédez une expertise reconnue en Analytics (segmentation client, scoring, modélisation prédictive, optimisation), en Intelligence Artificielle et Machine Learning, ainsi qu'une solide connaissance des enjeux métiers banque/assurance (risque de crédit, ALM, pricing, lutte contre la fraude, parcours client).
Vous maîtrisez les outils et technologies du domaine : Python, R, SQL, plateformes cloud (AWS, Azure, GCP), solutions BI (Tableau, Power BI) et frameworks MLOps.
Vous démontrez une forte capacité à piloter le développement commercial, à manager des équipes pluridisciplinaires et à interagir avec les comités de direction. Vous êtes reconnu(e) pour votre leadership, votre vision stratégique, votre capacité à convaincre et votre culture du résultat.
Vous maîtrisez l'anglais professionnel, à l'écrit comme à l'oral.
Un entretien téléphonique avec un(e) Chargé(e) de Recrutement.
Un entretien de recrutement avec un Directeur Commercial et un(e) Chargé(e) de Recrutement.
Un entretien avec l'associé en charge de la BU Data Consulting.
La présentation d'un Business Plan auprès du COMEX.
Rémunération :selon profil
Début :dès que possible
32 rue de Trévise, 75009 PARIS
https://www.nexialog.com/
Convaincus que la richesse d’une équipe repose sur sa diversité, nous encourageons chacun(e) à postuler, indépendamment de son origine, genre, handicap, âge ou parcours professionnel.