Devsecops - Agentops Confirmé - Bordeaux H/F

Talentsdici; Bordeaux; Sur place; EUR 75 000 - 110 000; Plein temps

Résumé du poste

Talentsdici recherche un DevSecOps / AgentOps Engineer pour industrialiser, déployer et assurer la sécurité et l’observabilité d’une plateforme Data & AI cloud-native. Vous intégrez une équipe Data et Agentic et prenez en charge le run des workloads IA en production.

Vos missions couvrent la conception et l’exploitation de la plateforme Kubernetes, l’automatisation CI/CD et les pratiques GitOps, avec un focus sur la sécurité et la résilience des pipelines et des environnements cloud/multi-cloud.

Qualifications

• Conception, déploiement et exploitation d'une plateforme Kubernetes et workloads IA.
• Maîtrise des pratiques CI/CD et GitOps pour des pipelines reproductibles.
• Mise en œuvre d'infrastructures as code et automation sécurisée.

Responsabilités

• Concevoir, faire évoluer et exploiter une plateforme basée sur Kubernetes.
• Concevoir et automatiser les chaînes CI/CD.
• Mettre en œuvre GitOps et IaC pour infrastructures.
• Automatiser les environnements via IaC et micro-services.
• Déployer et exploiter des environnements cloud / multi-cloud.
• Intégrer DevSecOps dans les pipelines de build, test et déploiement.
• Sécuriser images, secrets, APIs et workloads.
• Industrialiser pipelines Data, ML, GenAI et agents IA.
• Surveiller logs, métriques et traces distribuées.
• Assurer performance, disponibilité et résilience.
• Sécuriser accès et identités.
• Améliorer continuellement les pratiques DevOps, DataOps et MLOps.

Connaissances

Kubernetes concepts

CI/CD

GitOps

Infrastructure as Code

Cloud platforms

Security principles

Observability

Monitoring

ML/GenAI pipelines

Outils

Kubernetes

Docker

Helm

GitLab CI

GitHub Actions

Jenkins

Argo CD

Flux

Terraform

Ansible

Prometheus

Grafana

OpenTelemetry

ELK/OpenSearch

Description du poste

DevSecOps / AgentOps Engineer

Nous recherchons un DevSecOps / AgentOps Engineer pour intervenir sur une plateforme Data & AI cloud-native dédiée à l'industrialisation et à l'exploitation de cas d'usage Data, Machine Learning, GenAI et agents IA. Intégré au sein d'une équipe pluridisciplinaire Data et Agentic, vous prenez en charge l'industrialisation, le déploiement, l'observabilité, la sécurité et le run des composants de la plateforme et des workloads IA en production.

Vos missions

• la conception, l'évolution et l'exploitation d'une plateforme basée sur Kubernetes ;


• la conception et l'automatisation des chaînes CI/CD ;


• la mise en oeuvre de pratiques GitOps ;


• l'automatisation des infrastructures et des environnements via Infrastructure as Code ;


• le déploiement et l'exploitation d'environnements cloud / multi-cloud ;


• l'intégration de pratiques DevSecOps dans les pipelines de build, test et déploiement ;


• la sécurisation des images, dépendances, secrets, APIs et workloads ;


• l'industrialisation des pipelines Data, ML, GenAI et des agents IA ;


• la gestion du monitoring, des logs, métriques et traces distribuées ;


• le suivi de la performance, de la disponibilité et de la résilience de la plateforme ;


• la sécurisation des environnements, des accès et des identités ;


• l'amélioration continue des pratiques DevOps, DevSecOps, DataOps, MLOps et AgentOps.

Environnement technique cible

• Plateforme & orchestration : Kubernetes, Docker, Helm


• CI/CD & GitOps : GitLab CI / GitHub Actions / Jenkins, Argo CD / Flux


• Infrastructure as Code : Terraform, Ansible


• Cloud : AWS, Azure, GCP ou environnements hybrides / multi-cloud


• Observabilité : Prometheus, Grafana, OpenTelemetry, ELK / OpenSearch


• Sécurité / DevSecOps : IAM, RBAC, Vault, Secrets Management, SAST, DAST, SCA, Container Security, Policy as Code


• Data / ML / AI : Python, MLflow, pipelines ML, Model Serving, APIs, LLM, RAG, agents IA