Ingénieur OPS / Platform Engineer Kubernetes

Onyx-Conseil; France; Hybride; EUR 60 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Onyx-Conseil cherche un expert DevOps/Platform Engineer pour superviser l’infrastructure de sa plateforme Data/AI interne dans un cadre on‑prem, avec gestion des containers et de l’orchestration.

Le candidat contribuera à l’industrialisation des pipelines, au dimensionnement des ressources et à la montée en compétence des équipes, tout en documentant les architectures et les incidents.

Qualifications

• Expérience en administration et exploitation de clusters GNU/Linux.
• Maîtrise des pipelines CI/CD et outils d’intégration continue.
• Connaissances approfondies des conteneurs Docker et de l’orchestration Kubernetes.
• Capacité à concevoir et faire évoluer l’architecture d’une plateforme Data/AI.

Responsabilités

• Administrer, exploiter et automatiser le système d’exploitation des clusters.
• Construire et optimiser les images Docker, lancer les containers en prod.
• Piloter la vision technique de la plateforme et les évolutions d’architecture.
• Optimiser le dimensionnement des ressources et les coûts.
• Rédiger la documentation technique et partager les connaissances.

Connaissances

Python

Golang

Bash

Kubernetes

GitLab CI/CD

Outils

Docker

Buildkit

ArgoCD

Kustomize

Prometheus

Description du poste

Le contexte

Notre client, un grand groupe bancaire, dispose d'une direction Data/AI qui accompagne les métiers dans leurs projets de Data Science, de la génération de use case jusqu'à la mise en production. L'équipe, au format "start-up dans un grand groupe", est internationale et regroupe des Data Scientists (Computer Vision, NLP, Scoring), un pôle ML Engineering et une équipe AI Projects.

Cette équipe développe et opère en interne sa propre plateforme de Data Science, qui comprend :

• Une plateforme d'exploration et de développement Python

• Un framework d'industrialisation des modèles de Data Science, avec une librairie InnerSource dédiée

• Une plateforme d'exécution des modèles en production

• Un outil de Community Management

C'est une infra qui tourne actuellement sur plus de 400 containers de production, utilisée par plus de 500 utilisateurs.

La mission

Le client ouvre une prestation en assistance technique pour gérer l'infrastructure qui supporte cette plateforme. Concrètement, le périmètre couvre :

• Administration, exploitation et automatisation du système d'exploitation des clusters

• Build et optimisation des images Docker, run des containers de prod

• Construction et pilotage de la vision technique de la plateforme (choix technos, évolution d'architecture) pour garantir continuité et performance

• Optimisation du dimensionnement des ressources et des coûts associés

• Interface privilégiée avec les équipes infra groupe qui fournissent l'infra managée on-prem consommée par la plateforme

• Maintenance à jour des composants et contribution aux déploiements applicatifs

• Veille technologique et montée en compétence continue

• Rédaction de documentation technique (architecture, gestion des changes et des incidents)

• Production de livrables et partage de connaissances avec l'équipe

L'équipe travaille aussi de façon transverse sur la maintenance des frameworks de Data Science Python, les pipelines CI/CD, l'observabilité des plateformes, la mise en prod des solutions IA, et participe activement aux POCs.

Stack technique

• Langages : Python, Golang, Bash

• OS : GNU/Linux

• Orchestration : Kubernetes

• Infra/DevOps : GitLab CI/CD, GitOps (ArgoCD), Docker, Buildkit, Artifactory, Helm, Kustomize, CUE/Timoni

• Sécurité : Vault (gestion des secrets), Keycloak, JWT, OIDC

• Réseau : Traefik (reverse proxy)

• Observabilité : Prometheus, Thanos, AlertManager, Grafana

• Data/Cloud services : PostgreSQL, ClickHouse, Redis, Jaeger, ELK, MinIO (S3), Certmanager, External-DNS, Portworx, COS

• Cloud privé (environnement on-prem managé, pas de cloud public classique)