DevOps Plateforme Data Senior (IT) / Freelance

ADSERVIO; Les Ulis; Sur place; EUR 45 000 - 65 000; Plein temps

Résumé du poste

Une grande structure de transport public recherche un DevOps expérimenté pour renforcer son socle technique. Le poste nécessitera des compétences sur des plateformes Data Cloud comme AWS et Azure, avec un accent sur BIG DATA. Le candidat idéal aura au moins 8 ans d'expérience et une solide expertise dans la gestion des incidents.

Qualifications

• Senior avec 8 ans d'expérience, spécialisé dans DevOps et BIG DATA.
• Minimum 4 ans en administration et déploiement sur AWS/Azure.
• Expérience en provisionning Terraform et méthodes Agile SCRUM.

Responsabilités

• Renforcer le socle technique et assurer la MCO sur deux plateformes Data Cloud.
• Surveiller proactivement et résoudre les incidents via des outils de monitoring.
• Accompagner les intégrations applicatives et effectuer les déploiements.

Connaissances

BIG DATA

Azure

AWS

DevOps

Gestion des incidents

Terraform

GitLab CI

Agile SCRUM

Outils

Azure OpenAI

Datadog

Jenkins

Nexus

Description du poste

• Nous vous prions de bien vouloir postuler uniquement si votre profil correspond aux critères recherchés.? ?Nous vous prions de bien vouloir postuler uniquement si votre profil correspond aux critères recherchés.? Durée : 4 à 5 mois Démarrage : Août à mi-septembre 2025 Au sein d?une grande structure de transport public, la Data Factory pilote les plateformes Data de l?entreprise (référentiels, datalake, IA, analytics, self-BI...). Dans ce cadre, notre client cherche un DevOps expérimenté pour intervenir sur deux plateformes Data Cloud : Plateforme Data principale (AWS + Databricks) Plateforme IA Générative (Azure PaaS + Azure OpenAI) Objectif : renforcer le socle technique, assurer la MCO, les déploiements, le monitoring, et accompagner les intégrations applicatives. Profil : Senior / 8 ans d'expérience Les compétences techniques attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) Expérience indispensable de devops d?au moins 4 ans sur des technologies BIG DATA (type Kafka, Apache ORC, Hadoop, Hive, ElasticSearch) et / ou IAGen. Sur IAGen, au moins 1 an d?expérience sur les services suivants : -Azure OpenAI -Azure AI Search -Azure Container Apps -Azure Foundry -Blob Storage / Keyvault / Networking Expérience indispensable d?au moins 4 ans en administration, déploiement, orchestration sur AWS et / ou Azure Expérience indispensable d?au moins 4 ans de gestion des incidents de production, au niveau N3 Maîtrise des outils de sécurité et monitoring pour surveiller de manière pro-active puis résoudre les incidents, par ex. Azure monitors Une expérience de mise en place de monitoring sur Datadog est un plus ; Expérience indispensable d?au moins 5 ans en déploiement avec des outils d'intégration continue (GitLab CI) Expérience d?au moins 2 ans sur le provisionning Terraform (Provider AWS ou Databricks) Expertise en développement de Shell Unix sur Linux RHEL 7.x ou plus Expérience en administration système Linux. Expérience souhaitable sur Jenkins / Nexus Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes : Au moins 1 an d?expérience de développeur dans le cadre de la méthodologie Agile SCRUM Profil candidat : ?Nous vous prions de bien vouloir postuler uniquement si votre profil correspond aux critères recherchés.? ?Nous vous prions de bien vouloir postuler uniquement si votre profil correspond aux critères recherchés.? Durée : 4 à 5 mois Démarrage : Août à mi-septembre 2025 Au sein d?une grande structure de transport public, la Data Factory pilote les plateformes Data de l?entreprise (référentiels, datalake, IA, analytics, self-BI...). Dans ce cadre, notre client cherche un DevOps expérimenté pour intervenir sur deux plateformes Data Cloud : Plateforme Data principale (AWS + Databricks) Plateforme IA Générative (Azure PaaS + Azure OpenAI) Objectif : renforcer le socle technique, assurer la MCO, les déploiements, le monitoring, et accompagner les intégrations applicatives. Profil : Senior / 8 ans d'expérience Les compétences techniques attendues sont les suivantes (par ordre de priorité) Expérience indispensable de devops d?au moins 4 ans sur des technologies BIG DATA (type Kafka, Apache ORC, Hadoop, Hive, ElasticSearch) et / ou IAGen. Sur IAGen, au moins 1 an d?expérience sur les services suivants : -Azure OpenAI -Azure AI Search -Azure Container Apps -Azure Foundry -Blob Storage / Keyvault / Networking Expérience indispensable d?au moins 4 ans en administration, déploiement, orchestration sur AWS et / ou Azure Expérience indispensable d?au moins 4 ans de gestion des incidents de production, au niveau N3 Maîtrise des outils de sécurité et monitoring pour surveiller de manière pro-active puis résoudre les incidents, par ex. Azure monitors Une expérience de mise en place de monitoring sur Datadog est un plus ; Expérience indispensable d?au moins 5 ans en déploiement avec des outils d'intégration continue (GitLab CI) Expérience d?au moins 2 ans sur le provisionning Terraform (Provider AWS ou Databricks) Expertise en développement de Shell Unix sur Linux RHEL 7.x ou plus Expérience en administration système Linux. Expérience souhaitable sur Jenkins / Nexus Les compétences fonctionnelles attendues sont les suivantes : Au moins 1 an d?expérience de développeur dans le cadre de la méthodologie Agile SCRUM

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