Développeur Python / Spark H/F

Matawan Services; Provence-Alpes-Côte d'Azur; Sur place; EUR 65 000 - 90 000; Plein temps

Résumé du poste

Matawan Services, près de Nice, recherche un développeur Python / Spark pour renforcer l'équipe Data et concevoir et optimiser les pipelines.

Vous assurerez la conception, le développement et le maintien des pipelines volumineux, et prendrez en charge l'architecture On-Premise pour améliorer fiabilité et performance.

Le poste offre des projets variés et des parcours professionnels sur mesure au sein d'un groupe technologique en hyper-croissance.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience professionnelle globale en développement Python.
• Maîtrise technique de Python, Apache Spark (PySpark) et Apache Airflow.
• Première expérience sur le développement ou la gestion de pipelines de données (ETL) et architectures On-Premise.

Responsabilités

• Concevoir et maintenir les pipelines d'injection et traitement de données volumineuses.
• Prendre en charge l'architecture et l'optimisation des flux Data sur On-Premise.
• Garantir la fiabilité, la performance et l'automatisation des traitements.
• Mettre en place et orchestrer les workflows de données.
• Participer à la montée en maturité des pratiques de l'équipe (qualité du code, automation).

Connaissances

Python développement

Spark PySpark

Apache Spark

Apache Airflow

Data Pipelines

On-Premise architecture

Git

GitHub

Outils

Python

PySpark

Apache Spark

Apache Airflow

Data Pipelines

On-Premise

Git

GitHub

Description du poste

Nous recherchons un Développeur Python / Spark, pour l'un de nos clients près de Nice, afin de renforcer l'équipe Data et prendre en charge la conception ainsi que l'optimisation des pipelines.

• Assurer la conception, le développement et le maintien des pipelines d'injection et de traitement de données volumineuses
• Prendre en charge l'architecture et l'optimisation des flux Data au sein d'un environnement On-Premise
• Garantir la fiabilité, la performance et l'automatisation des traitements
• Mettre en place et orchestrer les workflows de données
• Participer activement à la montée en maturité des pratiques de l'équipe (automatisation, qualité du code, industrialisation progressive)

Environnement technique : Python, PySpark / Apache Spark, Apache Airflow, Data Pipelines, Architecture On-Premise, Git, GitHub

Le profil recherché :

• Minimum 5 ans d'expérience professionnelle globale en développement Python
• Solide maîtrise technique de Python, Apache Spark (PySpark) et Apache Airflow
• Une première expérience concrète sur le développement ou la gestion de pipelines de données (Data Pipelines / ETL)
• À l'aise avec les architectures On-Premise et la résolution de problématiques de performance système

Matawan Services est la société de conseil et de services du groupe MATAWAN, et figure parmi les scale-ups technologiques les plus prometteuses.

Acteur en hyper-croissance, nous combinons la puissance d’un éditeur de solutions à la flexibilité d’une agence technologique, pour proposer à nos collaborateurs des projets variés et des parcours professionnels sur mesure.

Notre positionnement repose sur une conviction forte :

L’alliance entre expertise technique et compréhension métier, déclinée autour de trois piliers structurants :

• Expertises technologiques de haut niveau : du développement au cloud, en passant par la data et la cybersécurité.
• Approche orientée résultats et qualité d'exécution : livrables sur mesure, industrialisation quand nécessaire, et engagement fort sur la valeur livrée.
• Compréhension fine des métiers de nos clients : nourrie par des missions concrètes et des use-cases multisectoriels (mobilité, banque, finance, assurance, santé, énergie, secteur public, tourisme…)

Pourquoi nous rejoindre ?

Rejoindre Matawan Services, c’est intégrer un écosystème dynamique, humain et tourné vers l'excellence, avec :

• Une double casquette d’éditeur et de société de conseil ;
• Une diversité de projets enrichissants ;
• Un plan de carrière individualisé, en phase avec les ambitions de chacun.