Développeur Python Senior – Spécialiste LLM

DCS Group; Lyon; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Un acteur innovant en industrie à Lyon recherche un Développeur Python Senior pour renforcer son équipe technique. Vous serez en charge de concevoir des micro-services avec FastAPI et d'optimiser les pipelines CI/CD, ainsi que de gérer la conteneurisation avec Docker et les déploiements Kubernetes. Le candidat idéal aura une solide expérience en Python et des compétences en mentorat et intégration d'outils externes.

Qualifications

• Expérience solide en développement Python, de préférence avec FastAPI.
• Compétences en intégration d'outils externes et déploiement de services en conteneurs.
• Aptitude à travailler en équipe et à mentoriser des collègues.

Responsabilités

• Concevoir et développer des micro-services Python/FastAPI.
• Optimiser les pipelines CI/CD et gérer les déploiements Kubernetes.
• Assurer le mentorat technique et définir les bonnes pratiques.

Connaissances

Python

FastAPI

CI/CD

Docker

Kubernetes

Grafana

OpenTelemetry

Description du poste

Nous recherchons notre futur.e expert.e Python / LLM en plein cœur de Lyon !

Allez, on vous en dit plus...

Pour notre client, acteur innovant dans le domaine industriel et de transformation digitale, nous recherchons un·e Développeur Python Senior – Spécialiste LLM pour accélérer le développement et l’industrialisation de sa plateforme d’agents LLM. Vous interviendrez en tant que référent·e technique sur des sujets à fort enjeu, en lien avec les équipes internes.

Vos principales responsabilités :

• Concevoir et développer des micro-services Python/FastAPI
• Intégrer des outils externes (vector DB, moteurs de recherche, services métiers) via le Model Context Protocol
• Mettre en place et optimiser les pipelines CI/CD (GitLab), la conteneurisation Docker et les déploiements Kubernetes
• Définir et appliquer les bonnes pratiques d’observabilité (Grafana, OpenTelemetry)
• Assurer le mentorat technique, réaliser des revues de code et formaliser les best practices
• Prototyper des solutions RAG, quantization ou fine-tuning léger si pertinent