Overview
Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering et une équipe AI Projects. AI Delivery met à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience Sparrow, qui comporte plusieurs plateformes et outils.
Responsibilities
- Participer à la conception architecturale cloud et data.
- Maintenir et faire évoluer les frameworks de data science existants (Python).
- Maintenir et faire évoluer les services web et opérateurs Kubernetes existants (Golang).
- Maintenir et faire évoluer les pipelines de CI / CD (Gitlab CI, GitOps).
- Maintenir et faire évoluer le code d’Infrastructure as Code (Terraform, Bash).
- Maintenir et faire évoluer l’outillage DevOps (Gitlab runners, BuildKit, ArgoCD, ArgoWorkflows, ArgoEvents, etc.).
- Maintenir et faire évoluer l’outillage DevSecOps (Vault, Keycloak, Sparrow IAM, etc.).
- Maintenir et faire évoluer l’observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité).
- Participer à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme.
- Être force de proposition et participer aux POCs.
- Intégrer l’équipe du Technical Office et collaborer avec DevOps, MLOps, Data Science et Cloud.
Stack Technique de l’équipe
- Langages : Python, Golang, Bash
- GNU / Linux
- Kubernetes
- DevOps tooling : Docker, Buildkit, Gitlab, GitlabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize
- Cloud services : Certmanager, Redis, Grafana, Jaeger, Prometheus, ELK, MinIO, Postgres
Pré Requis et Profil
- Expérience dans la prestation de 5 ans mêlant le développement, l’infrastructure et le cloud.
- Très bonnes connaissances en Intelligence Artificielle.
- Très bonnes connaissances en architecture logicielle et cloud.
- Orienté clients, capacité à collaborer et communiquer à l’oral et à l’écrit.
- Niveau d’anglais correct à l’écrit et à l’oral.
- Méthodique et autonome.
- Intéressé par le monde open source.