Développeur Python / Golang

CAT-AMANIA; Levallois-Perret; Sur place; EUR 50 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une société de technologie recherche un(e) expert(e) en cloud et MLOps à Levallois-Perret. Vous serez chargé(e) de concevoir des architectures cloud et de maintenir les frameworks de data science. Une expertise en développement, infrastructure et cloud est requise, ainsi qu'une bonne connaissance en Intelligence Artificielle. Ce poste exige également des compétences en communication et collaboration.

Qualifications

• Expérience dans la prestation de 5 ans mêlant le développement, l’infrastructure et le cloud.
• Très bonnes connaissances en Intelligence Artificielle.
• Orienté client, capacité à collaborer et à communiquer à l’oral et à l’écrit.

Responsabilités

• Conception architecturale cloud et data.
• Maintenance et évolution des frameworks de data science existants.
• Participation à la mise en production des outils et des solutions IA.

Connaissances

Développement

Infrastructure

Cloud

Intelligence Artificielle

Communication

Outils

Python

Golang

Bash

Kubernetes

Docker

Description du poste

Description

Notre équipe, dynamique et internationale, au profil « start-up » intégrée à un grand groupe, regroupe des profils de Data scientist experts en Machine Learning (computer vision, NLP, scoring), un pôle ML engineering capable d'accompagner les DataScientists lors de l'industrialisation des modèles développés (jusqu'à la mise en production) ainsi qu'une équipe AI Projects. AI Delivery met aussi à disposition des lignes de métiers Personal Finance la plateforme de Datascience « Sparrow », qui comporte des plateformes et outils dédiés (Sparrow Studio, Sparrow Flow, pyPF, Sparrow Serving et Sparrow Academy). L'équipe Technical Office, composée principalement de MLOps Engineers, assure la qualité des livrables, leur déploiement sur le cloud privé du Groupe (dCloud) et la haute disponibilité des assets. Le prestataire aura pour mission la disponibilité et la stabilité des plateformes data et l'intégration dans l'équipe du Technical Office. DevOps, MLOps, Data Science et Cloud sont les moteurs quotidiens de l'équipe. Les sujets traités incluent la conception architecturale cloud et data, la maintenance et l’évolution des frameworks et services associés, des pipelines CI/CD, du code d’Infrastructure as Code, et l’observabilité.

Responsabilités

• Conception architecturale cloud et data.
• Maintenance et évolution des frameworks de data science existants (Python).
• Maintenance et évolution des services web et opérateurs Kubernetes existants (Golang).
• Maintenance et évolution des pipelines CI/CD (GitLab CI, GitOps).
• Maintenance et évolution du code d’Infrastructure as Code (Terraform, Bash).
• Maintenance et évolution des outils DevOps (GitLab Runners, BuildKit, ArgoCD, ArgoWorkflows, ArgoEvents, etc.).
• Maintenance et évolution des outils DevSecOps (Vault, Keycloak, Sparrow IAM, etc.).
• Maintenance et evolution de l’observabilité des plateformes (logging, monitoring, traçabilité).
• Participation à la mise en production des outils et des solutions IA déployées sur la plateforme.
• Proposition d’idées et participation aux POCs.

Qualifications

• Expérience dans la prestation de 5 ans mêlant le développement, l’infrastructure et le cloud.
• Très bonnes connaissances en Intelligence Artificielle.
• Très bonnes connaissances en architecture logicielle et cloud.
• Orienté client, capacité à collaborer et à communiquer à l’oral et à l’écrit.
• Niveau d’anglais correct à l’écrit et à l’oral.
• Méthodique et autonome.
• Intéressé par le monde open source.

Stack Technique

• Langages : Python, Golang, Bash
• GNU / Linux
• Kubernetes
• DevOps tooling : Docker, BuildKit, GitLab, GitLabCI, Artifactory, ArgoCD, Helm, Kustomize
• Cloud services : CertManager, Redis, Grafana, Jaeger, Prometheus, ELK, MinIO, Postgres

Pré-requis

• Expérience dans la prestation alignant développement, infrastructure et cloud.
• Très bonnes connaissances en Intelligence Artificielle et en architecture logicielle et cloud.
• Orientation client et capacité à collaborer et communiquer efficacement.