Développeur Python - Développeuse Python H/F

Bassin de Pompey; Metz; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Bassin de Pompey recrute un(e) Lead Data Engineer Python / SQL pour une mission de longue durée à Metz. Ce poste implique la conception et le développement de solutions de prévision d'activité à forte valeur ajoutée, en intégrant des modèles de Machine Learning pour améliorer la fiabilité des prévisions.

Le candidat doit avoir au moins 7 ans d'expérience en Data Engineering et une solide maîtrise de Python et SQL. Le poste est en CDI et un démarrage est possible immédiatement.

Qualifications

• Au moins 7 ans d'expérience en Data Engineering sur des projets industrialisés.
• Expérience sur des environnements Cloud et des architectures modernes.
• Expérience dans le secteur du retail ou e-commerce est un plus.

Responsabilités

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes en Python et SQL.
• Développer des webservices et des applications Python.
• Industrialiser les traitements de données et les modèles de Machine Learning.

Connaissances

Python

SQL

Data Engineering

Machine Learning

Cloud

Git

Outils

API REST

Bases de données SQL et NoSQL

Microservices

Description du poste

Proxiad Strasbourg recrute ! Dans le cadre d'un programme stratégique de transformation autour de la Data et de l'Intelligence Artificielle, nous recherchons un(e) Lead Data Engineer Python / SQL pour intervenir sur une mission de longue durée basée à Metz.

Vous rejoindrez une équipe pluridisciplinaire en charge de concevoir, développer et industrialiser des solutions de prévision d'activité à forte valeur ajoutée. L'objectif est d'améliorer la fiabilité des prévisions grâce à des modèles de Machine Learning intégrés dans des applications utilisées quotidiennement par les équipes métiers.

Vos missions

• Concevoir et développer des pipelines de données robustes en Python et SQL.
• Développer des webservices et des applications Python permettant l'exploitation des prévisions.
• Industrialiser les traitements de données et les modèles de Machine Learning.
• Participer à l'architecture et à l'évolution des solutions techniques.
• Mettre en oeuvre des pratiques d'observabilité, de monitoring et de supervision.
• Garantir la qualité, la performance et la maintenabilité des développements.
• Participer à l'ensemble du cycle de vie des applications : conception, développement, tests, déploiement, maintenance et amélioration continue.
• Collaborer avec les équipes Data, Produit et Métiers afin de répondre aux besoins fonctionnels.
• Accompagner les développeurs de l'équipe en partageant les bonnes pratiques et en apportant votre expertise technique.
• Contribuer aux choix d'architecture et aux arbitrages techniques.

Qualifications

• Au moins 7 ans d'expérience en Data Engineering sur des projets industrialisés.
• Expérience sur des environnements Cloud et des architectures modernes impliquant plusieurs équipes de développement.
• Expérience dans le secteur du retail, de la grande distribution ou du e-commerce constitue un plus.

Compétences techniques

• Excellente maîtrise de Python et SQL.
• Conception et développement de pipelines de données industrialisés.
• Développement de webservices et d'applications Python.
• Industrialisation de solutions Data dans un environnement Cloud.
• Gestion du versioning avec Git.
• Bonne maîtrise des pratiques de développement logiciel.

Compétences appréciées

• Frameworks Python pour le développement web et le traitement de données.
• Architectures microservices et event-driven.
• Bases de données relationnelles et NoSQL.
• Software Craftsmanship (SOLID, Clean Code, YAGNI).
• Tests automatisés et qualité de code (Sonar).
• Observabilité, monitoring et diagnostic des applications.
• Méthodologies Agile (Scrum).
• Utilisation avancée d'assistants de développement basés sur l'IA.
• Expérience en mentorat ou en accompagnement technique d'une équipe.

Environnement technique

• Python
• SQL
• Machine Learning
• Cloud
• Git
• API REST / Webservices
• Microservices
• Bases de données SQL et NoSQL
• Sonar
• Scrum / Agile

Poste en CDI, contrat Cadre. Date de démarrage : Dès que possible. Lieu : Metz.