Python Developer (H/F)

Mobiskill | WEFY Group; Paris; Hybride; EUR 54 000 - 62 000; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Télétravail flexible

Résumé du poste

Mobiskill | WEFY Group recherche un développeur backend confirmé pour construire et scaler une architecture moderne d’APIs et de microservices. Vous travaillerez sur des flux de données, l’intégration de LLM et la sécurité des traitements dans un contexte SaaS B2B à Paris.

Profil: 3 à 5 ans, Master ou école d’ingénieur, maîtrise de Flask et FastAPI, et expérience en production avec des services à haute disponibilité. Télétravail flexible selon le cadre contrat.

Qualifications

• Expérience de 3 à 5 ans dans le développement d'APIs et la logique de microservices.
• Maîtrise de Flask et FastAPI en production et connaissance des enjeux de performance et de fiabilité.
• Diplôme Bac+5 exigé (Master ou école d'ingénieur).

Responsabilités

• Concevoir et développer des APIs complexes (microservices) garantissant des temps de réponse optimisés.
• Maintenir et faire évoluer les services de détection de fraude et d'extraction de données.
• Travailler avec le ML Engineer pour industrialiser les travaux de Data Science en production.
• Garantir la scalabilité des services et supporter les mises en production.
• Assurer le monitoring et l’observabilité des services sur tous les environnements.

Connaissances

API development

Microservices

Production experience

Formation

Master ou école d'ingénieur

Outils

Flask

FastAPI

PostgreSQL

Redis

Kibana

Grafana

Prometheus

OpenTelemetry

OpenAI APIs

Description du poste

SaaS B2B en pleine croissance, spécialisé dans l'automatisation de processus métier complexes grâce à l'Intelligence Artificielle. Traitement quotidiennement de très grands volumes de données pour sécuriser et optimiser les parcours utilisateurs.

Face à de forts enjeux de marché et de passage à l'échelle, l'équipe R&D renforce ses effectifs.

Rattaché(e) à la direction Data, vous intégrez une squad pluridisciplinaire à taille humaine (4 personnes : Lead, Data Scientist, Machine Learning Engineer et Développeur Python) opérant sur des systèmes hautement sollicités.

L'enjeu actuel est de construire et de scaler une architecture moderne (microservices, intégration de LLM) capable d'ingérer et d'analyser des flux de données variés.

Vous apporterez une véritable expertise Software/Backend pour développer des APIs robustes, en collaboration avec les profils Data/ML.

• Concevoir et développer des APIs complexes (type microservices) garantissant un temps de réponse optimal lors de la sollicitation de modèles internes ou externes (ex: OpenAI).
• Maintenir et faire évoluer les services de détection de fraude (scoring, graphes) et d'extraction de données (classification, OCR).
• Travailler en synergie avec le Machine Learning Engineer pour industrialiser et intégrer les travaux de Data Science en production.
• Garantir la scalabilité absolue de nos services en respectant des SLA stricts face à la montée en charge des clients.
• Appuyer les équipes d’exploitation et d'infrastructure lors des mises en production.
• Assurer un monitoring rigoureux du fonctionnement des services sur l'ensemble des environnements.
• Bases de données & Cache : PostgreSQL, Redis, Valkey
• Monitoring : Kibana, Grafana, Prometheus, OpenTelemetry

Le Profil Recherché :

• Expérience : 3 à 5 ans d'expérience. Vous maîtrisez le développement d'APIs et la logique de microservices.
• Formation : Diplôme de niveau Bac +5 (Master ou École d'Ingénieur) exigé.
• Maîtrise technique : Utilisation avancée de Flask et FastAPI (compétences obligatoires). Vous êtes habitué(e) à gérer des services en production et leurs problématiques de temps de réponse.

Les "+" appréciés :

• Vernis IA/Deep Learning : Vous n'aurez pas à entraîner de modèles, mais vous comprenez le fonctionnement global du Deep Learning et savez comment interagir intelligemment avec ce type d'APIs.
• Des compétences ou une forte appétence pour le domaine DevOps et le monitoring d'applications en production.

Conditions et Avantages :

• Rémunération : 54k€ - 62k€ (Package 100% fixe, déterminé selon profil et respect de l'équité interne).
• Localisation : Paris.
• Télétravail : Politique très flexible (60% du temps par trimestre, soit l'équivalent de 2,8 jours par semaine en moyenne).
• Disponibilité : Dès que possible (gestion des préavis acceptée).