Senior Software Engineer Python / Data Platform (H/F)

Global Experts Consulting; France; Sur place; EUR 55 000 - 75 000; Plein temps

Résumé du poste

Global Experts Consulting recherche un Senior Software Engineer Python / Data Platform pour participer à la modernisation d'une plateforme Data stratégique en Île-de-France. Ce rôle implique de travailler dans un environnement Agile, collaborant avec les équipes Data et Architecture.

Le candidat idéal aura au moins 5 ans d'expérience en développement Python et maîtrisera les plateformes Data comme Apache Spark et AWS. Ce projet vise à améliorer la qualité et la robustesse des traitements de données.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience en développement Python.
• Excellente maîtrise des plateformes Data et des environnements DevOps.
• Capacité à concevoir des architectures distribuées efficaces.

Responsabilités

• Développer et maintenir les applications Python pour les traitements de données.
• Moderniser l'architecture, réduire la dette technique et développer des composants réutilisables.
• Mettre en œuvre des stratégies de tests automatisés et contribuer aux pipelines CI/CD.

Connaissances

Développement Python

Apache Spark

PySpark

Databricks

AWS

Apache Airflow

Git

Docker

Terraform

Outils

GitLab CI/CD

Description du poste

Hauts-de-Seine, France | Publié le 02/07/2026

Notre client recherche un Senior Software Engineer Python / Data Platform (H/F) pour accompagner la modernisation d'une plateforme Data stratégique et contribuer à l'évolution d'une application centrale d'orchestration des traitements de données.

La mission s'inscrit dans un environnement Agile, en collaboration avec les équipes Data, Architecture et Product Management, afin d'améliorer la performance, la robustesse, la maintenabilité et la scalabilité de la plateforme.

Responsabilités & Activités

1. Développement & architecture

Concevoir, développer et maintenir les applications Python dédiées aux traitements de données.

Moderniser l'architecture applicative, réduire la dette technique et développer des composants réutilisables.

Participer aux choix d'architecture et promouvoir les bonnes pratiques de développement.

Contribuer à l'intégration des traitements dans les pipelines Data.

Mettre en œuvre les stratégies de tests automatisés et participer à l'industrialisation des développements via les pipelines CI/CD.

Collaborer avec les équipes Data Engineering pour optimiser les performances et la qualité des traitements.

Livrables attendus

Évolutions des applications Python et composants techniques.

Documentation technique et recommandations d'architecture.

Pipelines CI/CD, stratégies de tests et améliorations de la qualité logicielle.

Expertise souhaitée

Compétences techniques

Minimum 5 ans d'expérience en développement Python.

Expérience sur les plateformes Data (Apache Spark, PySpark, Databricks), AWS et Apache Airflow.

Maîtrise des environnements DevOps (Git, GitLab CI/CD, Docker) et de l'Infrastructure as Code (Terraform).

Connaissance des architectures distribuées, des tests automatisés et des problématiques de performance.

Compétences transverses

Esprit d'analyse, autonomie et capacité à proposer des solutions techniques.

Excellentes capacités de communication, de collaboration et d'accompagnement des équipes.