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Kandi, une startup ambitieuse, recherche un développeur Python talentueux pour rejoindre son équipe en pleine expansion. Le poste, en full-remote, offre un package attractif entre 60.000€ et 100.000€ selon l'expérience. Vous aurez l'opportunité de travailler sur des algorithmes innovants et de modèles d'IA dans le domaine des candidatures autonomisées.
Startup ambitieuse cherche développeur Python ambitieux, structuré et efficace avec de l'expérience sur GCP. Post en full-remote. Package entre 60.000€ / an et 100.000€ / an selon expérience. Possibilité d'intéressement au capital.
Qui sommes-nous?
Créée par une team de 3 jeunes entrepreneurs Français et financée par des Business Angels de premiers plans (fondateurs de Free, Happn, Ulule, Botify, Ubiflow, Selectra, Banque Publique d'Investissement), notre objectif est de devenir leader mondial des outils d'automatisation de candidature spontanée. Nous avons déjà cette place de leader sur ce marché naissant.
Valorisation actuelle de la société : 4M€.
Nombre d'employés en internes : 3
CA généré depuis sa création : près d'1M€ au total
Kandi.jobs génère aujourd'hui environ 12.000 propositions d'entretien par an sur le marché caché. C'est autant qu'un cabinet de recrutement de 100 personnes... Sauf que nous ne sommes que 3.
Kandi.jobs envoie des candidatures spontanées à ta place depuis ta boite mail et en ton nom, de manière 100% autonome. Tu lui donnes ton CV + un prompt pour lui expliquer ce que tu cherches, elle commence à envoyer des mails depuis ta boite mail, en totale autonomie et sans supervision. Elle contacte les bonnes personnes, au bon moment, avant qu'elles n'aient postée une annonce. Kandi.jobs contacte ton futur n+1, le fait en ton nom et à ta place, depuis ta boite mail, comme si c'était toi, en lui envoyant le bon message au bon moment.
Quelles sont les missions ?
Kandi.jobs repose sur une architecture micro-services sur GCP. Plusieurs composants :
Enrichissement de ces données brutes pour en déduire les potentiels besoins en recrutement des entreprises (data enrichment, prediction)
Profiler IA par embedding qui permet de vectoriser un candidat à travers son CV + son prompt
Algorithme de matching : qui permet d'associer un candidat à des profils LinkedIn de managers
Guess email : composant permettant de deviner l'adresse mail d'une personne à partir de son nom + prénom + nom d'entreprise
Générateur de message d'approche : prompt engineering / LLM fine tunning
Email sender : une infrastructure réseau proche de ce qu'on peut trouver chez Gmail. Nous serons à terme un fournisseur de messagerie électronique à part entière au même titre que Gmail, Outlook, Yahoo etc...