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Kandi, une startup innovante, recherche un développeur Python passionné pour rejoindre son équipe en full-remote. Vous serez impliqué dans le développement de solutions d'automatisation de candidatures et participerez à la vision de l'entreprise visant à devenir un leader mondial. La mission inclut l'utilisation de GCP et des techniques avancées d'intelligence artificielle.
Startup ambitieuse cherche développeur Python ambitieux, structuré et efficace avec de l'expérience sur GCP. Post en full-remote. Package entre 60.000€ / an et 100.000€ / an selon expérience. Possibilité d'intéressement au capital.
Qui sommes-nous?
Créée par une team de 3 jeunes entrepreneurs Français et financée par des Business Angels de premiers plans (fondateurs de Free, Happn, Ulule, Botify, Ubiflow, Selectra, Banque Publique d'Investissement), notre objectif est de devenir leader mondial des outils d'automatisation de candidature spontanée. Nous avons déjà cette place de leader sur ce marché naissant.
Valorisation actuelle de la société : 4M€.
Nombre d'employés en internes : 3
CA généré depuis sa création : près d'1M€ au total
Kandi.jobs génère aujourd'hui environ 12.000 propositions d'entretien par an sur le marché caché. C'est autant qu'un cabinet de recrutement de 100 personnes... Sauf que nous ne sommes que 3.
Kandi.jobs envoie des candidatures spontanées à ta place depuis ta boite mail et en ton nom, de manière 100% autonome. Tu lui donnes ton CV + un prompt pour lui expliquer ce que tu cherches, elle commence à envoyer des mails depuis ta boite mail, en totale autonomie et sans supervision. Elle contacte les bonnes personnes, au bon moment, avant qu'elles n'aient postée une annonce. Kandi.jobs contacte ton futur n+1, le fait en ton nom et à ta place, depuis ta boite mail, comme si c'était toi, en lui envoyant le bon message au bon moment.
Quelles sont les missions ?
Kandi.jobs repose sur une architecture micro-services sur GCP. Plusieurs composants :
Connaissances search engine / crawling at scale appréciées.
Objectifs :
Internationalisation (ouvrir Kandi au monde entier)
Indexation de nouvelles sources de données
Amélioration du matching