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Une startup ambitieuse cherche un développeur Python expérimenté pour rejoindre une équipe dynamique en télétravail. Le poste requiert des compétences en GCP et en datamining pour développer des solutions innovantes dans l'automatisation des candidatures. Offrant un salaire attractif entre 60.000€ et 100.000€, cette opportunité permet de participer à un projet à fort potentiel de croissance.
Startup ambitieuse cherche développeur Python ambitieux, structuré et efficace avec de l'expérience sur GCP. Post en full-remote. Package entre 60.000€ / an et 100.000€ / an selon expérience. Possibilité d'intéressement au capital.
Qui sommes-nous?
Créée par une équipe de 3 jeunes entrepreneurs français et financée par des Business Angels de premier plan (fondateurs de Free, Happn, Ulule, Botify, Ubiflow, Selectra, Banque Publique d'Investissement), notre objectif est de devenir leader mondial des outils d'automatisation de candidature spontanée. Nous occupons déjà cette position sur ce marché naissant.
Valorisation actuelle de la société : 4M€.
Nombre d'employés en interne : 3.
Chiffre d'affaires depuis la création : près d'1M€.
Kandi.jobs génère aujourd'hui environ 12.000 propositions d'entretien par an sur le marché caché, autant qu'un cabinet de recrutement de 100 personnes, mais nous ne sommes que 3.
Kandi.jobs envoie des candidatures spontanées à ta place depuis ta boîte mail et en ton nom, de manière 100% autonome. Tu lui donnes ton CV + un prompt pour lui expliquer ce que tu cherches, elle commence à envoyer des mails depuis ta boîte mail, en totale autonomie et sans supervision. Elle contacte les bonnes personnes, au bon moment, avant qu'elles n'aient posté une annonce. Elle contacte ton futur supérieur hiérarchique, le fait en ton nom et à ta place, depuis ta boîte mail, comme si c'était toi, en lui envoyant le bon message au bon moment.
Quelles sont les missions ?
Kandi.jobs repose sur une architecture micro-services sur GCP, comprenant plusieurs composants :
Enrichissement de ces données pour déduire les besoins en recrutement des entreprises (data enrichment, prediction).
Profiler IA par embedding pour vectoriser un candidat à travers son CV + son prompt.
Algorithme de matching : associer un candidat à des profils.
Guess email : deviner l'adresse mail d'une personne à partir de son nom, prénom, et nom d'entreprise.
Générateur de message d'approche : prompt engineering / fine-tuning de LLM.
Email sender : infrastructure réseau proche de Gmail, avec l'objectif de devenir un fournisseur de messagerie électronique à part entière.
Objectifs :