Développeur IA

Ewolve; Paris; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Une entreprise leader dans le secteur bancaire recherche un Développeur Intelligence Artificielle pour rejoindre son équipe de data science. Vous travaillerez sur des projets d'IA, incluant la détection de fraudes et l'optimisation des modèles de scoring, tout en collaborant avec des équipes variées. Ce rôle exige une solide expérience en mise en production de modèles IA, ainsi qu'une bonne maîtrise de Python et d'outils de gestion de projet.

Qualifications

• Minimum 5 ans d'expérience sur des projets IA en environnement industriel.
• Capacité à travailler dans un environnement structuré et exigeant.
• Sensibilité forte aux problématiques de sécurité des données.

Responsabilités

• Conception et développement de solutions d'IA appliquées.
• Intégration des modèles dans les pipelines de production.
• Veille technologique et choix d'architectures IA.

Connaissances

Python

scikit-learn

TensorFlow

PyTorch

XGBoost

ML / IA

CI / CD

Anglais courant

Gestion de projet

Formation

Diplôme d'école d'ingénieurs ou équivalent (Bac+5)

Outils

Git

Jira

Docker

GCP

Azure

AWS

Description du poste

Dans le cadre d?un programme stratégique de transformation digitale, notre client ? un grand compte du secteur bancaire ? recherche un Développeur Intelligence Artificielle pour renforcer son équipe spécialisée en data science et en sécurité. Vous interviendrez sur la conception, le développement et l?industrialisation de solutions d?IA appliquées à la détection de fraudes, l?automatisation des processus, ou encore l?optimisation des modèles de scoring. Vos missions principales incluront : La participation à la définition des cas d?usage IA avec les métiers Le développement et le déploiement de modèles ML / IA (supervisés, non supervisés, deep learning?) L?intégration des modèles dans les pipelines de production La collaboration étroite avec les équipes DevOps, Data Engineers et Sécurité La veille technologique et la participation aux choix d?architectures IA Compétences attenduesExcellente maîtrise de Python, bibliothèques ML / IA : scikit-learn, TensorFlow, PyTorch, XGBoost Expérience en mise en production de modèles IA (API, Docker, CI / CD, etc.) Bonne connaissance des architectures cloud (GCP, Azure ou AWS) Maîtrise des outils de versioning et de gestion de projet (Git, Jira) Solide compréhension des enjeux de cybersécurité dans le traitement des données sensibles Anglais courant obligatoire (échanges avec des équipes internationales) Profil candidat : Diplômé d?une école d?ingénieurs ou équivalent (Bac+5) Minimum 5 ans d?expérience sur des projets IA en environnement industriel Capacité à travailler dans un environnement structuré et exigeant (secteur bancaire) Très bon relationnel, esprit d?équipe et sens de la communication Force de proposition, autonome, rigoureux et orienté résultats Sensibilité forte aux problématiques de sécurité des données et de conformité réglementaire

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Dveloppeur • Paris, Île-de-France, France