Développeur(euse) Python expérimenté(e)

SFEIR Lille; Lille; Sur place; EUR 40 800 - 55 200; Plein temps

Avantages offerts par ce poste

Formation continue

Certifications Google Cloud & AWS

Progression possible

Résumé du poste

SFEIR Lille recherche un développeur Python expérimenté pour concevoir des systèmes distribués et piloter des migrations d’infrastructures Cloud. Vous travaillerez sur des pipelines de données et des API REST complexes dans un environnement collaboratif et agile.

Vous aurez l’occasion de mentor des développeurs et d’évoluer sur des projets BigQuery/Dataflow avec des technologies de pointe. Formation continue et certifications proposées par SFEIR Institute et partenaires.

Qualifications

• Expertise confirmée en Python et développement backend.
• Expérience détaillée en architecture cloud (AWS, GCP) et migration de services.
• Bonne connaissance des frameworks Flask et FastAPI ainsi que des outils de sérialisation (protobuf, Pydantic).
• Compétences en data engineering : pipelines, BigQuery, Dataflow, Jupyter.
• Compréhension de l’IA générative et des APIs NLP.
• Capacité à travailler en équipe technique, mentorat et communication.

Responsabilités

• Concevoir des systèmes distribués à grande échelle avec Python.
• Piloter des refontes d’infrastructures Cloud complexes.
• Construire des pipelines de données robustes et performants.
• Mentorer des développeurs juniors et partager votre expertise.
• Migrer des technologies (Flask → FastAPI, protobuf → Pydantic) sans casser la production.
• Proposer des améliorations d’architecture via des PoC.
• Développer des produits d’ordonnancement autour de BigQuery et Dataflow.
• Créer des API REST complexes avec FastAPI dans des architectures distribuées.
• Automatiser la traduction de contenus avec l’IA Générative Google Cloud.
• Construire des Notebooks Jupyter pour l’ingestion et le traitement de données.
• Mettre en place des bases documentaires et assurer l’onboarding d’équipes.
• Valider des résultats ML avec l’API Natural Language et générer des rapports.

Connaissances

Python backend

Cloud architecture

Flask

FastAPI

Data engineering

BigQuery

Dataflow

Jupyter

NLP APIs

Team mentorship

Outils

protobuf

Pydantic

Description du poste

Location

Lille

Summary

Nous recherchons un(e) développeur(euse) Python expérimenté(e) avec une solide expérience en systèmes distribués, architecture cloud et data pipelines. Vous travaillerez sur des projets impactants tout en bénéficiant d’un accompagnement dédié à votre carrière.

Responsibilities

• Concevoir des systèmes distribués à grande échelle avec Python.
• Piloter des refontes d’infrastructures Cloud complexes.
• Construire des pipelines de données robustes et performants.
• Mentorer des développeurs juniors et partager votre expertise.
• Migrer des technologies (Flask → FastAPI, protobuf → Pydantic) sans casser la production.
• Proposer des améliorations d’architecture via des PoC.
• Développer des produits d’ordonnancement autour de BigQuery et Dataflow.
• Créer des API REST complexes avec FastAPI dans des architectures distribuées.
• Automatiser la traduction de contenus avec l’IA Générative Google Cloud.
• Construire des Notebooks Jupyter pour l’ingestion et le traitement de données.
• Mettre en place des bases documentaires et assurer l’onboarding d’équipes.
• Valider des résultats ML avec l’API Natural Language et générer des rapports.

Qualifications

• Expertise confirmée en Python et développement backend.
• Expérience détaillée en architecture cloud (AWS, GCP) et migration de services.
• Bonne connaissance des frameworks Flask et FastAPI ainsi que des outils de sérialisation (protobuf, Pydantic).
• Compétences en data engineering : pipelines, BigQuery, Dataflow, Jupyter.
• Compréhension de l’IA générative et des APIs NLP.
• Capacité à travailler en équipe technique, mentorat et communication.

Benefits & Growth

• Rémunération compétitive : salaire moyen 48 000 € brut/an, révision annuelle.
• Programme de formation continue et certifications (SFEIR Institute, Google Cloud, AWS).
• Environnement collaboratif et agile.
• Opportunités de progression (Individual Contributor, Engineering Manager, Trainer, etc.).
• Accès à des projets d’impact et à des technologies de pointe.

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