Senior Python Developer / Data Engineer

Informatis-TS; France; Sur place; EUR 45 000 - 70 000; Plein temps

Résumé du poste

Informatis-TS recherche un Senior Python Developer/Data Engineer pour contribuer à la migration vers Google Cloud Platform. Le candidat travaillera sur la conception de pipelines data, l’industrialisation des traitements et l'amélioration continue des pratiques de développement.

Le poste est basé à Paris, avec une flexibilité de travail à distance. Nous mettons l'accent sur la qualité et la fiabilité des livrables tout en favorisant un environnement collaboratif et ouvert.

Qualifications

• Solide expérience en Python.
• Expérience en data engineering : pipelines, ETL / ELT.
• Bonne connaissance d’Airflow et des architectures data modernes.

Responsabilités

• Conception et développement de pipelines data.
• Accompagnement migration et exploitation sur Google Cloud Platform.
• Mise en place de pratiques de développement robustes.

Connaissances

Développement Python

Data engineering

Airflow

PostgreSQL

Culture DevOps

Metabase

Outils

Docker

Google Cloud Platform

DBT

BigQuery

Datadog

Sentry

Description du poste

Offre n° : 3337
Publié le : 04/06/2026
Fonction : INGENIEUR
Contrat : CDI
Lieu de mission : FRANCE
Département : 75
Salaire : Suivant profil

Senior Python Developer / Data Engineer

Description du poste : Dans le cadre d’une migration vers Google Cloud Platform et du développement d’une stack data moderne, pragmatique et orchestrée avec Airflow, nous recherchons un Senior Python Developer / Data Engineer capable de contribuer à la construction d’une plateforme robuste, scalable et maintenable.

Vous interviendrez au sein d’une équipe technique engagée sur des enjeux forts de fiabilité, de qualité logicielle et de valorisation de la donnée auprès des équipes métier et produit.

Vos missions

Vous participerez à la conception, au développement et à l’évolution de pipelines data modernes autour de Python, Airflow et progressivement DBT.

Vous contribuerez notamment à :

• concevoir et maintenir des pipelines ETL / ELT fiables et évolutifs ;
• accompagner la migration et l’exploitation de services data sur Google Cloud Platform ;
• industrialiser les traitements autour de PostgreSQL, Airflow / GCP Composer et, à terme, BigQuery ;
• renforcer l’autonomie des équipes métier et produit via des outils de BI comme Metabase ;
• travailler sur des sujets variés : batch processing, stream processing, data modeling, monitoring, qualité et fiabilité des traitements ;
• améliorer les pratiques de développement : tests, documentation, supervision, revues de code, automatisation ;
• participer à la mise en place d’une architecture data maintenable et adaptée aux besoins réels de l’entreprise.

Environnement technique

• Python
• Airflow / GCP Composer
• PostgreSQL
• Metabase
• Docker
• Google Cloud Platform
• DBT, BigQuery, Pub/Sub à venir
• Datadog / Sentry
• Django API existante
• Claude Code utilisé comme outil d’assistance au développement, avec une approche critique et structurée

Compétences requises

Nous recherchons un profil senior, autonome et pragmatique, avec une forte culture engineering, data et produit.

Vous êtes à l’aise avec le développement Python, les bonnes pratiques de test, la documentation et la maintenabilité du code. Vous savez qu’un bon développement ne se limite pas à écrire du code : il doit être testé, monitoré, documenté et compréhensible par l’équipe.

Vous avez une vraie sensibilité DevOps : vous êtes capable de déployer, suivre vos applications en production, mettre en place des alertes, analyser les incidents et contribuer à l’amélioration continue via des post‑mortems.

Vous appréciez les environnements où l’on vous confie des sujets de bout en bout, depuis l’idée jusqu’à la mise en production. Vous savez trouver le bon équilibre entre qualité technique, valeur métier et rapidité d’exécution.

Compétences attendues

• Solide expérience en Python
• Expérience en data engineering : pipelines, ETL / ELT, orchestration
• Bonne connaissance d’Airflow
• Expérience avec PostgreSQL et les architectures data modernes
• Connaissance d’un outil BI type Metabase
• Culture DevOps : monitoring, alerting, déploiement, fiabilité
• Expérience cloud, idéalement sur GCP
• Capacité à travailler avec des profils non techniques pour comprendre les besoins métier
• Bonne communication écrite et capacité à partager avancements, blocages et décisions
• Esprit d’équipe, autonomie, rigueur et sens du ownership

Les plus

• Expérience avec DBT, BigQuery ou Pub/Sub
• Connaissance de Docker
• Expérience avec Datadog ou Sentry
• Sensibilité à l’éco‑conception numérique
• Expérience sur des plateformes à forts enjeux de fiabilité, idéalement dans le secteur santé ou service digital

Ce que nous proposons

Vous rejoindrez une équipe technique impliquée, dans un environnement moderne, avec de réelles perspectives d’évolution et de prise de responsabilités.

Le poste est basé à Paris – Sentier, avec une organisation remote‑friendly. L’équipe est distribuée entre Paris, Lyon et Montpellier.

Nous accordons une grande importance à la qualité, à la fiabilité de la plateforme et à la communication au sein de l’équipe, tout en conservant un cadre de travail humain, ouvert et collaboratif.

Processus de recrutement

Le processus débute par l’envoi de votre profil accompagné d’une courte présentation. Vous pouvez également partager un portfolio, GitHub, blog technique, StackOverflow ou tout autre élément permettant d’illustrer votre parcours.

Les candidats présélectionnés seront invités à répondre à quelques questions écrites afin de mieux comprendre leur approche technique, leur manière de raisonner et leur vision du poste.

Contact

MARC SOREL
26 rue Daubenton
75005 PARIS
Telephone : [phone]
Fax : [phone]
E‑mail : Répondre à cette offre