Développeur/Développeuse GenAI

Capgemini; Toulouse; On-site; EUR 28,000 - 36,000; Full time

Job summary

Capgemini recherche un/une étudiant·e en informatique pour développer un démonstrateur en Python avec LangGraph et architecture multi-agents à Toulouse. Vous collecterez et analyserez des données issues d’outils internes et externes et utiliserez des bases publiques et des services web pour informer des recommandations d’optimisation et générer des rapports d’analyse.

Le rôle nécessite des connaissances en Python et un fort intérêt pour l’IA générative, les LLM et les visualisations; autonomie

Qualifications

• Étudiant en informatique, IA, data science ou domaine équivalent.
• Bonnes connaissances en développement Python.
• Intérêt marqué pour l’IA générative, les LLM et les architectures multi-agents.
• Connaissances en LangGraph, APIs, traitement de données ou visualisation appréciées.

Responsibilities

• Collecter et analyser des données provenant d’outils internes ou externes.
• Exploiter des bases de données publiques, des services web et des données météorologiques.
• Interpréter les résultats à partir d’une base de connaissances métier.
• Proposer des recommandations d’optimisation de trajectoire.
• Générer des synthèses et des rapports d’analyse.
• Concevoir des visualisations et des graphiques.
• Évaluer la pertinence et la robustesse des réponses produites par les agents IA.

Skills

Python

IA générative

LangGraph

Architecture multi-agent

APIs

Traitement de données

Visualisation

Analyse

Autonomie

Rigueur

Bases de données

Education

Étudiant en informatique/IA/Data science

Tools

LangGraph

APIs

Job description

Vos missions

Vous développerez un démonstrateur en Python, à l’aide du framework LangGraph et d’une architecture multi-agents.

Vos principales missions seront les suivantes :

• Collecter et analyser des données provenant d’outils internes ou de sources externes
• Exploiter des bases de données publiques, des services web et des données météorologiques
• Interpréter les résultats à partir d’une base de connaissances métier
• Proposer des recommandations d’optimisation de trajectoire
• Générer automatiquement des synthèses et des rapports d’analyse
• Concevoir des visualisations et des graphiques facilitant la compréhension des résultats
• Évaluer la pertinence et la robustesse des réponses produites par les agents IA

Une attention particulière sera portée à la mise en place d’une méthodologie de validation permettant de mesurer la qualité, la fiabilité et la reproductibilité des résultats générés.

Description du profil :

Votre profil Étudiant(e) en informatique, intelligence artificielle, data science ou domaine équivalent Bonnes connaissances en développement Python Intérêt marqué pour l’IA générative, les LLM et les architectures multi-agents Des connaissances en LangGraph, APIs, traitement de données ou visualisation seraient appréciées Esprit d’analyse, autonomie et rigueur Capacité à proposer une méthodologie d’évaluation fiabl

Nous proposons :

Expertise de pointe et innovation : participez à des projets stratégiques aux côtés des plus grands innovateurs mondiaux dans des secteurs à fort impact (énergies du futur, biotechnologies, 5G/6G, IA, véhicules autonomes). Ces projets conjuguent technologies digitales et physiques portés par une approche d’ingénierie augmentée. L’innovation et la R&D sont au cœur des missions offrant à nos talents l’opportunité de contribuer à des avancées technologiques majeures. Formation continue et accélérée : dès votre arrivée, suivez un parcours structuré et certifiant via l’Engineering Academy et les campus digitaux. En vous immergeant dans notre culture de l’ingénierie augmentée, vous développez une expertise technique et sectorielle à la croisée des technologies digitales et physiques, et en lien avec les enjeux industriels actuels et futurs. Projets innovants et utiles : participez à des challenges mondiaux comme Tech4PositiveFutures ou Future of X, où vos idées sont concrétisées pour répondre à des enjeux majeurs tels que le climat ou la santé. Grâce à des technologies de pointe (IA générative, connectivité…) vous contribuez à des innovations concrètes, utiles à la société et porteuses de sens.