Ingénieur IA Générative & LLMs — Télétravail 2–3j/sem

SCIAM; Paris; Hybrid; EUR 70,000 - 110,000; Full time

Benefits offered by this job

Télétravail structurel 2–3 jours/semae

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Job summary

SCIAM recherche un AI Engineer pour concevoir et développer des solutions d’intelligence artificielle générative et agentique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec Architecture, Data, Cloud et Métiers, du cadrage à l’industrialisation.

Vous aurez l'occasion de travailler sur des architectures basées sur LLM, RAG et systèmes agents, avec des modèles OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral ou open source et des pipelines LangChain.

Qualifications

• Diplômé(e) d’une école d’ingénieur, d’un Master 2 en informatique/IA/Data Science ou équivalent.
• Expérience 2 à 5 ans en développement logiciel, Data Science, ML ou AI Engineering.
• Maîtrise de Python et pratiques de Software Engineering.

Responsibilities

• Concevoir des solutions IA génératives et agentiques.
• Analyser les besoins métier et choisir les approches IA adaptées.
• Concevoir des architectures basées sur LLM, RAG et systèmes agentiques.
• Développer des applications IA avec modèles comme OpenAI/Anthropic/Gemini/Mistral ou open source.
• Concevoir des systèmes de retrieval (embeddings, recherche vectorielle, hybride).
• Mettre en œuvre du prompt engineering, gestion de contexte et mémoire.
• Industrialisation: CI/CD et déploiement sur Azure/AWS/GCP.
• Contribuer au monitoring et à la robustesse des solutions IA.

Skills

Python

Software engineering

AI/ML concepts

SQL

Cloud computing

Anglais courant

Education

Diplôme d’ingénieur ou Master 2 en informatique/IA/Data Science

Tools

LangChain

LlamaIndex

LangGraph

Job description

SCIAM recherche un AI Engineer pour concevoir et développer des solutions d’intelligence artificielle générative et agentique. Vous travaillerez en étroite collaboration avec Architecture, Data, Cloud et Métiers, du cadrage à l’industrialisation.

Vous aurez l'occasion de travailler sur des architectures basées sur LLM, RAG et systèmes agents, avec des modèles OpenAI, Anthropic, Gemini, Mistral ou open source et des pipelines LangChain.