Développeur - développeuse / Data scientist confirmé.e - PEREN-176 H/F

Ministère - Ministère de l'Économie

Paris

Sur place

EUR 65 000 - 90 000

Plein temps

14 jours+

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Résumé du poste

PEReN, structure publique rattachée au Ministère de l'Économie, recherche un Développeur / Data Scientist confirmé.e pour contribuer à l’audit et au développement de briques logicielles mutualisées destinées à la régulation numérique et à l’évaluation des systèmes d’IA. Le poste s’inscrit dans une feuille de route ambitieuse et implique travail en équipe pluridisciplinaire.

Vous apporterez une expertise en Python, IA et développement logiciel, en intégrant des analyses techniques, des

Qualifications

Connaissance de l’écosystème Python et des bibliothèques usuelles
Maîtrise des processus de développement logiciel collaboratifs (revue de code, CI/CD)
Connaissances des modèles IA, notamment génératifs
Maîtrise de Git

Responsabilités

Auditer les algorithmes en production et mettre en place des collectes et analyses de données
Développer et déployer des briques logicielles mutualisées pour projets internes et partenaires
Participer à des projets de recherche reliant l’état de l’art et les besoins opérationnels
Élaborer des méthodologies d’évaluation de performance et sécurité des systèmes IA
Rédiger des rapports techniques vulgarisant des notions pour juristes et décideurs

Connaissances

Python

Git

Data science

Modèles IA générative

Travailler en équipe

Formation

Master ou équivalent

Outils

CI/CD

Tests automatisés

Description du poste

Développeur - développeuse / Data scientist confirmé.e - PEREN-176 H/F

Référence

2026-32573

Date de début de publication

26/08/2026

Documents requis pour postuler

CV et Lettre de motivation

Directions et Services

Direction générale des entreprises (DGE)

Description du poste

Intégré(e) au sein d’une équipe de plus de 20 expert(e)s en développement logiciel, IA et sciences des données, vous contribuerez et porterez directement certains projets inscrits à la feuille de route annuelle du PEReN. Vous pourrez ainsi contribuer à :

Auditer le fonctionnement d’algorithmes en production déployés par des grandes plateformes (modération de contenus, recommandation, classement, tarification, etc.) en mettant en place des méthodes de collecte et d’analyse de données adaptées ;
Développer et déployer des briques logicielles mutualisées, en collaboration avec des expert(e)s d’autres administrations, destinées à des projets internes et des partenaires extérieurs dans le domaine de la régulation numérique et de l’évaluation de l’IA, par exemple destinées à analyser des vidéos ou détecter des contenus générés ;
Participer à des projets de recherche permettant de faire le pont entre l’état de l’art académique et nos besoins opérationnels, par exemple sur l’IA agentique ou encore sur les contenus générés ;
Élaborer des méthodologies d’évaluation de la performance et la sécurité de systèmes d’IA intégrés à des produits ou des plateformes ;
Rédiger des rapports techniques, clairs et accessibles, visant à vulgariser des notions scientifiques complexes pour des publics variés (juristes, décideurs politiques, grand public, etc.).

Afin de mener à bien ces missions, vous serez en charge, avec les autres membres de l’équipe-projet, d’établir un plan de travail sur la base des besoins de nos partenaires, de planifier la réalisation technique du projet, de mettre en œuvre des collectes de données, produire des analyses techniques, et de synthétiser les résultats et de les communiquer. Vous pourrez ponctuellement être amené(e) à apporter votre expertise sur de nouvelles politiques publiques, par exemple via l’analyse technique de nouvelles régulations françaises ou européennes, l’analyse critique des arguments avancés par les plateformes numériques, ou encore la vulgarisation d’éléments techniques à destination des membres du gouvernement ou du Parlement ou de cabinets ministériels. Vous participerez également à des missions structurelles du PEReN : veille et état de l’art des nouvelles technologies, présentation d’articles de recherche en « journal club ». Les projets sont développés sur les systèmes informatiques opérés en propre par le PEReN et sont conduits par l’équipe dans leur entièreté, sans recours à des prestations tierces.

Domaine et métier

Numérique - Data Scientist

Intitulé du poste

Développeur - développeuse / Data scientist confirmé.e - PEREN-176 H/F

Fonction publique de l'Etat

Catégorie A+ (Encadrement Supérieur - Autres emplois fonctionnels)

Nature de l'emploi

Emploi ouvert aux titulaires et/ou aux contractuels

Descriptif de l'employeur

Le Pôle d’Expertise de la Régulation du Numérique (PEReN) est un service à compétence nationale (SCN) qui a pour mission d’apporter son expertise et son assistance techniques aux services de l’État (par exemple, la DGE, DGCCRF, DGMIC ou encore la DGT) et autorités indépendantes (par exemple, l’Arcom, la CNIL, l’Arcep) intervenant dans la régulation des plateformes numériques et de l’intelligence artificielle.
Placé sous l'autorité des ministres chargés de l'économie, de la communication et du numérique, le PEReN est rattaché au Directeur Général des Entreprises pour sa gestion administrative et financière. Il constitue un centre d'expertise technique mutualisé entre les différents services de l'État, et autorités indépendantes fournissant des outils et analyses techniques à l’état de l’art destinés à éclairer et mettre en œuvre la régulation des plateformes numériques.
Le PEReN concentre des expertises humaines et ressources technologiques de haut niveau dans les domaines de la science des données, l’évaluation de modèles et systèmes d’IA, l’audit algorithmique et le génie logiciel qui permettent d’accéder à une compréhension approfondie des algorithmes déployés par les grands acteurs du numérique.
Par ailleurs, le PEReN mène des travaux de recherche académiques et appliqués directement en lien avec les enjeux émergents de régulation des plateformes numériques et de l’intelligence artificielle.

Conditions d'exercice particulières

Possibilité d'aménagement des horaires de travail

Description du profil recherché

Vous disposez d’une première expérience professionnelle, d’une thèse de doctorat ou encore d’une expérience personnelle conséquente. Vous savez par aillez mobiliser vos savoirs en autonomie aussi bien en développement logiciel qu’en analyse de données et en utilisation de modèles d’intelligence artificielle :

Connaissance de l’écosystème Python (bibliothèque standard, bibliothèques usuelles d’analyse de données, de visualisation) et des bonnes pratiques de développement associées (écriture de tests, typage, etc.) ;
Connaissance des processus de développements logiciels collaboratifs (revue de code, forge logicielle, gestion des requêtes de fusion – pull requests, CI/CD) ;
Connaissances techniques générales sur le fonctionnement des modèles d’IA, notamment des modèles d’IA générative ;
Maîtrise de Git.

Vous devrez également démontrer une aisance à l’oral et une capacité à vulgariser des notions techniques complexes à un public large et non spécialiste et une appétence pour le travail en équipe.

Les expériences suivantes seront considérées comme des atouts sans pour autant être strictement requises dans le contexte de cette fiche de poste :

la participation à des projets associatifs ou des logiciels libres (mainteneur, contributeur, animation de communauté, …) ;
une expérience dans une administration, une autorité administrative indépendante ou dans une instance européenne ;
une expérience vous ayant conduit à utiliser ou évaluer des modèles d’IA, notamment d’IA générative ;
une expérience de gestion de projets numériques ;
une expérience de travail sur des supercalculateurs (par exemple Jean Zay) ;
une expérience de production de contenus de vulgarisation scientifique (articles, rapports, conférences, vidéos, podcasts, etc.) ;
une expérience dans l’animation d’un réseau de contributeurs, dans le but de formaliser des positions communes sur des sujets numériques.

Compétences