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Palaiseau

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EUR 40 000 - 60 000

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Résumé du poste

Rejoignez une entreprise dynamique à la pointe de l'innovation, où vous aurez l'opportunité de plonger dans des projets passionnants. En tant que Senior Executive Vice President, vous serez au cœur de l'analyse de données, en utilisant des techniques avancées telles que le machine learning et le deep learning pour optimiser les recommandations et les assortiments. Ce rôle vous permettra de travailler avec une équipe jeune et enthousiaste, prête à explorer de nouvelles idées et à transformer des données en insights précieux. Si vous êtes curieux et désireux de faire une différence, cette mission est faite pour vous.

Qualifications

  • Diplôme en statistique ou data science requis.
  • Expérience en machine learning et big data souhaitée.

Responsabilités

  • Explorer les données pour construire des segments de clients et produits.
  • Prédire des comportements et valeurs clients avec des modèles prédictifs.

Connaissances

Python
Machine Learning
Deep Learning
Cloud Computing
Agile Methodology
R-RShiny
Data Mining
Big Data
Statistical Analysis

Formation

Master en Statistique
Diplôme d'école d'ingénieur

Outils

Spark
Git

Description du poste

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Poste : Senior Executive Vice President • Aubervilliers

Dernière mise à jour : il y a 1 jour

Description de poste

La mission :

  • Profiling et Clustering : Explorer les données et construire des segments de clients, d’entreprises et de produits.
  • Modèles prédictifs : prédire un comportement, une valeur client, un volume de vente, une durée probable avec des algorithmes (ML/DL : machine et deep learning).
  • Moteurs de règles ou de recommandations : Optimiser l’assortiment ou la taille des rayons d’un magasin, recommander l’article le plus approprié.

Les compétences :

  • Diplôme d’un master en statistique, fouille de données, big data, ou intelligence artificielle.
  • Diplôme d’une école d’ingénieur avec spécialisation en data.
  • Profils atypiques bienvenus : sociologues, marketeurs, physiciens, mathématiciens, neurobiologistes reconvertis en data science.

Pré-requis : Python, Spark, Cloud Computing (Azure, AWS ou GCP), Git, R-RShiny souhaité, méthode agile souhaitée, niveau d’anglais oral opérationnel.

Qualités indispensables : Curiosité, sens du partage, enthousiasme.

Vous souhaitez vous investir dans des projets innovants et faire partie d’une équipe jeune et sympathique en perpétuelle évolution ? Cette mission est pour vous.

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